IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/ibt/report/rr012016.html
   My bibliography  Save this paper

Dynamiczne wlasnosci miar ubostwa energetycznego

Author

Listed:
  • Maciej Lis
  • Agata Miazga
  • Michal Ramsza

Abstract

Celem niniejszej pracy jest zbadanie wplywu zmian w cenach, dochodach oraz strukturze gospodarstw domowych na zasieg ubostwa energetycznego w Polsce do roku 2030. W tym celu zbudowane zostaly scenariusze zmian w kazdym wyroznionym wymiarze (struktura demograficzna, poziom dochodow, struktura budynkow oraz ceny energii). Symulacyjnie wyznaczono, w jakim zakresie te scenariusze przeloza sie na zakres ubostwa energetycznego, mierzonego absolutnie, relatywnie oraz subiektywnie. Analize przeprowadzamy za pomoca statyczno-dynamicznego modelu mikrosymulacyjnego. Wyniki wskazuja, ze ze wzrost cen energii o 1% przelozy sie na wzrost wydatkow na energie jedynie o 0,1-0,2%. Wzrost dochodow wplynie na niewielki spadek wydatkow energetycznych w strukturze konsumpcji. Do roku 2030 nie przewidujemy znaczacych zmian w skali ubostwa energetycznego w Polsce. Wedlug miary relatywnej (LIHC) oraz miary subiektywnej skala zjawiska nieznacznie sie zmniejszy, a wedlug miary absolutnej '10% dochodow' nieznacznie sie powiekszy.

Suggested Citation

  • Maciej Lis & Agata Miazga & Michal Ramsza, 2016. "Dynamiczne wlasnosci miar ubostwa energetycznego," IBS Research Reports 01/2016, Instytut Badan Strukturalnych.
    • Handle: RePEc:ibt:report:rr012016
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://ibs.org.pl/app/uploads/2016/01/IBS_Research_Report_01_2016_pl.pdf
    File Function: Polish Version
    Download Restriction: no

    More about this item

    Keywords

    modelowanie; ubostwo energetyczne; microsimulation modelling; energy poverty;

    JEL classification:

    • C53 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Forecasting and Prediction Models; Simulation Methods
    • D12 - Microeconomics - - Household Behavior - - - Consumer Economics: Empirical Analysis
    • I32 - Health, Education, and Welfare - - Welfare, Well-Being, and Poverty - - - Measurement and Analysis of Poverty
    • Q41 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Energy - - - Demand and Supply; Prices

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:ibt:report:rr012016. See general information about how to correct material in RePEc.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (IBS). General contact details of provider: http://edirc.repec.org/data/ibswapl.html .

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service hosted by the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis . RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.