IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/hpe/wpaper/y2003i5.html
   My bibliography  Save this paper

La Estimación De La Función De Producción Educativa En Valor Añadido Mediante Redes Neuronales: Una Aplicación Para El Caso Español

Author

Listed:
  • Daniel Santín González

    () (Universidad Complutense de Madrid)

Abstract

. La extensa literatura acerca de la función de producción educativa ha mostrado como este proceso productivo es muy distinto al de otros bienes y servicios. Así, una mala especificación funcional del modelo educativo puede suponer la obtención de conclusiones erróneas a la hora de llevar a cabo recomendaciones de políticas educativas. Este hecho ha generado un debate, aún no cerrado, acerca de la verdadera importancia de la escuela. Por otro lado en los últimos años se han aplicado redes neuronales artificiales (RNAs) en distintas áreas de la investigación económica como alternativa a los métodos estadísticos y econométricos. Esta técnica es capaz de trabajar de forma no lineal con el análisis de grandes masas de datos sujetas a imprecisiones, con suficientes ejemplos reales y para las que no existen reglas generales. Así, para superar las limitaciones en las estimaciones de los modelos econométricos tradicionales en el proceso productivo de las escuelas se propone un modelo en dos etapas que calcule distintos outputs escolares en valor añadido. Esta metodología va a permitir estimar la importancia de cada factor productivo escolar sobre diferentes tipos de alumno. Las bondades de este modelo son comprobadas con los datos españoles del Third International Mathematics and Science Study (TIMSS) que muestran que la escuela si importa pero que la política de café para todos no es eficiente en las escuelas.

Suggested Citation

  • Daniel Santín González, "undated". "La Estimación De La Función De Producción Educativa En Valor Añadido Mediante Redes Neuronales: Una Aplicación Para El Caso Español," Working Papers 5-03 Classification-JEL :, Instituto de Estudios Fiscales.
  • Handle: RePEc:hpe:wpaper:y:2003:i:5
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://www.ief.es/documentos/recursos/publicaciones/papeles_trabajo/2003_05.pdf
    Download Restriction: no

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:hpe:wpaper:y:2003:i:5. See general information about how to correct material in RePEc.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (Ana Belén Miquel Burgos). General contact details of provider: http://edirc.repec.org/data/iefgves.html .

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service hosted by the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis . RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.