IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/eyd/cp2015/239.html
   My bibliography  Save this paper

Türkiye Elektrik Tüketimi Öngörüsü ve Bu Kapsamda Geliştirilebilecek Politika Önerileri

Author

Listed:
  • Murat Mahmutoğlu

    (Development Bank of Turkey)

  • Fahriye Öztürk

    (Gazi University, Department of Economics)

Abstract

Belirli bir makroekonomik değişkenin gelecekte alacağı değerlerin öngörüsü, geliştirilen modeller ve yapılan resmi öngörüler, beklentilere ve ekonominin gelecekteki konjonktürel durumuna göre her zaman belirsizlik içermektedir. Ülke ekonomisinin gidişatı ile doğrudan ilişkili olan elektrik tüketimi için de bu durum geçerlidir. Çalışmada Türkiye’nin elektrik tüketim tahminine ilişkin Box-Jenkins (ARMA-Otoregresif Hareketli Ortalama) öngörü modeli kullanılmıştır. Bu model çerçevesinde Türkiye’ye ilişkin 2015-2023 arası yıllık olarak brüt elektrik tüketim öngörüsü yapılmıştır. Öngörü sonuçları, Türkiye Elektrik İletim A.Ş.(TEİAŞ) tarafından açıklanan resmi elektrik tüketim öngörüleri ile karşılaştırılmıştır. Çalışmanın amacı; Türkiye’nin elektrik üretimine yönelik olarak yenilenebilir enerji politika önerileri oluşturma konusunda bir dayanak oluşturmaktır. Buradan hareketle mevcut durumda yenilenebilir enerji kaynakları ile elektrik talebinin ne derece karşılanabildiği ve bu kaynakların potansiyelleri dikkate alınarak elektrik talebini karşılamada gelecekteki konumunun nasıl olabileceği tartışılmıştır.

Suggested Citation

  • Murat Mahmutoğlu & Fahriye Öztürk, 2015. "Türkiye Elektrik Tüketimi Öngörüsü ve Bu Kapsamda Geliştirilebilecek Politika Önerileri," EY International Congress on Economics II (EYC2015), November 5-6, 2015, Ankara, Turkey 239, Ekonomik Yaklasim Association.
    • Handle: RePEc:eyd:cp2015:239
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://www.ekonomikyaklasim.org/eyc2015/userfiles/downloads/_Paper%20239.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Elektrik tüketimi; Otoregresif Hareketli Ortalama; Yenilenebilir Enerji; Enerji Politikası;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • Q43 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Energy - - - Energy and the Macroeconomy
    • Q47 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Energy - - - Energy Forecasting
    • C53 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Forecasting and Prediction Models; Simulation Methods

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:eyd:cp2015:239. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Ozan Eruygur (email available below). General contact details of provider: http://www.ekonomikyaklasim.org .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.