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Stochastik: Leitidee Daten und Zufall

In: Handbuch der Mathematikdidaktik

Author

Listed:
  • Rolf Biehler

    (Universität Paderborn, Institut für Mathematik)

  • Joachim Engel

    (Pädagogische Hochschule Ludwigsburg, Institut für Mathematik II)

  • Daniel Frischemeier

    (Universität Münster, Institut für grundlegende und inklusive mathematische Bildung)

Abstract

Zusammenfassung Die Leitidee Daten und Zufall (Stochastik) wird unter drei Perspektiven diskutiert: fachlich-epistemologische Aspekte, empirische Forschungen sowie theoretisch und empirisch gestützte Unterrichtsvorschläge. In epistemologischer Hinsicht werden die probabilistische und die statistisch-datenwissenschaftliche Perspektive gegenübergestellt, Kontroversen um die Anwendung der Inferenzstatistik diskutiert, sowie neuere Bildungskonzepte wie statistical und data literacy vorgestellt. Der Abschnitt zu empirischen Forschungen macht mit den wichtigsten Übersichtsartikeln und Forschungsthemen zu probabilistischem und statistischem Denken vertraut. Die Unterrichtsvorschläge und die darauf bezogenen Forschungen werden entlang der Schulstufen strukturiert und kritisch diskutiert. Schwerpunkte der Analysen sind dabei der Umgang mit Daten, Denken in Verteilungen, Beziehungen zwischen zwei Merkmalen, Wahrscheinlichkeiten als Modelle, Vergleiche von Modell und Daten, Gesetze der großen Zahlen, bedingte Wahrscheinlichkeit und stochastische Unabhängigkeit, informelles und formales Schließen aus Stichproben sowie das Potential digitaler Werkzeuge

Suggested Citation

  • Rolf Biehler & Joachim Engel & Daniel Frischemeier, 2023. "Stochastik: Leitidee Daten und Zufall," Springer Books, in: Regina Bruder & Andreas Büchter & Hedwig Gasteiger & Barbara Schmidt-Thieme & Hans-Georg Weigand (ed.), Handbuch der Mathematikdidaktik, edition 2, chapter 0, pages 243-278, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-66604-3_8
    DOI: 10.1007/978-3-662-66604-3_8
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