IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-662-66131-4_4.html
   My bibliography  Save this book chapter

Entwicklung von Lernumgebungen zum Computational Thinking im Mathematikunterricht und ihr Einsatz in Lehrkräftefortbildungen

In: Die Zukunft des MINT-Lernens – Band 1

Author

Listed:
  • Steven Beyer

    (Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Erziehungswissenschaften)

  • Ulrike Dreher

    (Universität Koblenz-Landau, Institut für Mathematik)

  • Frederik Grave-Gierlinger

    (Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Erziehungswissenschaften)

  • Katja Eilerts

    (Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Erziehungswissenschaften)

  • Stephanie Schuler

    (Universität Koblenz-Landau, Institut für Mathematik)

Abstract

Zusammenfassung Im folgenden Beitrag werden zwei Projekte vorgestellt, die sich mit der Entwicklung und dem Einsatz von geometriebezogenen Lernumgebungen zur Förderung des fachunabhängigen Konzepts des Computational Thinking auf der Unterrichts- sowie der Fortbildungsebene im Fach Mathematik befassen. Auf Ebene des Unterrichts wird das Förderpotenzial einer Lernumgebung mit einem Lernroboter untersucht. Auf Ebene der Fortbildung wird das Design theoriebasiert hergeleitet und es werden Ergebnisse ausgewählter Begleitforschung zu Möglichkeiten und Grenzen vorgestellt. Damit werden exemplarisch zwei Handlungsfelder der Implementierung eines im Zuge der Digitalisierung zentralen Konstrukts, dem Computational Thinking, in der Grundschule fachbezogen in den Blick genommen.

Suggested Citation

  • Steven Beyer & Ulrike Dreher & Frederik Grave-Gierlinger & Katja Eilerts & Stephanie Schuler, 2023. "Entwicklung von Lernumgebungen zum Computational Thinking im Mathematikunterricht und ihr Einsatz in Lehrkräftefortbildungen," Springer Books, in: Jürgen Roth & Michael Baum & Katja Eilerts & Gabriele Hornung & Thomas Trefzger (ed.), Die Zukunft des MINT-Lernens – Band 1, chapter 0, pages 73-90, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-66131-4_4
    DOI: 10.1007/978-3-662-66131-4_4
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a
    for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-66131-4_4. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.