IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-662-65281-7_14.html
   My bibliography  Save this book chapter

Mathematische Modelle und Digitalisierung – Forschungsstand, Chancen und Beispiele

In: Digitales Lehren und Lernen von Mathematik in der Schule

Author

Listed:
  • Gilbert Greefrath

    (Universität Münster, Institut für Didaktik der Mathematik und der Informatik)

  • Hans-Stefan Siller

    (Universität Würzburg, Fakultät für Mathematik und Informatik, Institut für Mathematik)

Abstract

Zusammenfassung Dieser Beitrag verbindet mathematisches Modellieren mit digitalem Medien- und Werkzeugeinsatz und gibt einen Überblick über die mögliche Nutzung digitaler Werkzeuge beim mathematischen Modellieren im Unterricht. Das mathematische Modellieren sowie die Nutzung digitaler Medien beim mathematischen Modellieren werden zunächst aus theoretischer Perspektive erläutert. Dabei werden Chancen und offene Fragen zum Einsatz digitaler Medien beim Modellieren berücksichtigt. Auch Teilkompetenzen des Modellierens können unter dem Aspekt der Nutzung digitaler Medien genauer betrachtet werden. Anschließend werden vorhandene empirische Erkenntnisse eingeordnet und exemplarisch detaillierte Ergebnisse relevanter Studien präsentiert.

Suggested Citation

  • Gilbert Greefrath & Hans-Stefan Siller, 2022. "Mathematische Modelle und Digitalisierung – Forschungsstand, Chancen und Beispiele," Springer Books, in: Guido Pinkernell & Frank Reinhold & Florian Schacht & Daniel Walter (ed.), Digitales Lehren und Lernen von Mathematik in der Schule, chapter 0, pages 325-346, Springer.
  • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-65281-7_14
    DOI: 10.1007/978-3-662-65281-7_14
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a
    for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-65281-7_14. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.