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Event-Driven Loyalty: Mit Customer Intelligence und Automatisierung zum Erfolg

In: Customer Intelligence

Author

Listed:
  • Jan-Niklas Hurtado

    (IKB Deutsche Industriebank AG)

  • Nicole Kot

    (IKB Deutsche Industriebank AG)

  • Carolyn Ossig

    (IKB Deutsche Industriebank AG)

Abstract

Zusammenfassung Dieses Kapitel veranschaulicht die verschiedenen Aspekte der Kundenloyalität und deren Bedeutung für Unternehmen. Es wird der theoretische Hintergrund zur Kundenloyalität erläutert. Hier werden vor allem die Einstellungstheorien, die die emotionale und kognitive Bindung von Kunden an ein Unternehmen erklären, beschrieben. Der Schwerpunkt liegt auf der Zufriedenheit als Voraussetzung für Loyalität, wobei positive Erfahrungen und Vertrauen als Schlüsselfaktoren herausgestellt werden. Anschließend wird anhand eines Praxisbeispiels der IKB Deutsche Industriebank AG dargestellt, wie Kundenloyalität durch gezielte Veranstaltungen gesteigert werden kann. Es wird detailliert beschrieben, wie durch systematische Planung und Durchführung von Events die Kundenbindung verbessert wird. Abschließend gibt das Kapitel einen Ausblick darauf, wie dieser Prozess zukünftig durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) optimiert werden kann. Es werden Einsatzmöglichkeiten von KI in verschiedenen Phasen der Veranstaltungsplanung und -durchführung aufgezeigt, um die Effizienz zu steigern und die Kundenloyalität weiter zu fördern.

Suggested Citation

  • Jan-Niklas Hurtado & Nicole Kot & Carolyn Ossig, 2025. "Event-Driven Loyalty: Mit Customer Intelligence und Automatisierung zum Erfolg," Springer Books, in: Emanuel Bayer & Manuel Marini (ed.), Customer Intelligence, chapter 0, pages 471-493, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-48463-7_21
    DOI: 10.1007/978-3-658-48463-7_21
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