IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/spr/sprchp/978-3-658-48463-7_14.html
   My bibliography  Save this book chapter

Mit Marketing-Automation zu mehr Vertriebserfolg: Kundendaten im Lead-Management erheben und gezielt einsetzen

In: Customer Intelligence

Author

Listed:
  • Isabel Skelton

    (digital appetite)

Abstract

Zusammenfassung Der wachsende Bedarf, Kunden besser zu verstehen, resultiert aus steigenden Anforderungen an personalisierte Angebote und der zunehmenden Marktdurchdringung durch die Digitalisierung. Unternehmen setzen zunehmend auf Kundendaten, um sich in einem wettbewerbsintensiven Umfeld abzuheben. Die Kundenzentrierung als Differenzierungsmerkmal ermöglicht es, die Bedürfnisse der Kunden gezielt anzusprechen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Insbesondere Marketing und Vertrieb profitieren von einer effizienten Zusammenarbeit und einer auf Daten basierenden Kommunikation. Marketing-Automation, als strategischer Ansatz zur Automatisierung von Marketingprozessen, unterstützt hierbei, indem sie nicht nur den Vertrieb bei der Neukundengewinnung und Bestandskundenpflege unterstützt, sondern auch den Informationsfluss zwischen den Abteilungen optimiert. Dennoch stellen technologische und zwischenmenschliche Herausforderungen, wie die mangelnde Abstimmung zwischen Marketing und Vertrieb, potenzielle Hürden dar. Erfolgreiches Lead-Management erfordert eine enge Zusammenarbeit, klare Definitionen von Lead-Qualität und eine geeignete technologische Infrastruktur, um den gesamten Prozess effizient und effektiv zu gestalten.

Suggested Citation

  • Isabel Skelton, 2025. "Mit Marketing-Automation zu mehr Vertriebserfolg: Kundendaten im Lead-Management erheben und gezielt einsetzen," Springer Books, in: Emanuel Bayer & Manuel Marini (ed.), Customer Intelligence, chapter 0, pages 289-312, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-48463-7_14
    DOI: 10.1007/978-3-658-48463-7_14
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a
    for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-48463-7_14. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sonal Shukla or Springer Nature Abstracting and Indexing (email available below). General contact details of provider: http://www.springer.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.