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Der Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Aufgaben des Marketingcontrollings

In: Marketingcontrolling kompakt

Author

Listed:
  • Sven Reinecke

    (Universität St. Gallen)

  • Alexander Tombach

Abstract

Zusammenfassung Bezüglich künstlicher Intelligenz lassen sich grundsätzlich drei evolutionäre Stufen unterscheiden (Wirth, 2018; ähnlich auch Kaplan & Haenlein, 2019, S. 19): schmale, starke und hybride künstliche Intelligenz. Schmale künstliche Intelligenz ist auf eine bestimmte Aufgabe beschränkt (z. B. Schach spielen, oder im Marketing Preise optimieren) und kann nicht ohne die Intervention eines Menschen auf andere Aufgaben ausgeweitet werden. Starke künstliche Intelligenz existiert derzeit noch nicht; sie wäre so mächtig wie die menschliche Intelligenz in dem Sinne, dass sie ohne menschliche Eingriffe neue Probleme bewältigen könnte. Die meiste Aufmerksamkeit richtet sich derzeit auf die Mischform der hybriden künstlichen Intelligenz, bei der das Ziel verfolgt wird, dass sich die Maschine selbstständig an neue Herausforderungen anpassen kann. Ohne an dieser Stelle auf die umfassende wissenschaftliche Gesamtdiskussion zur künstlichen Intelligenz einzugehen, besteht das Besondere von künstlicher Intelligenz darin, dass diese Lösungen (zunehmend) in der Lage sind, zu lernen, Wissen zu strukturieren, zu begründen, vorherzusagen und zu planen (Wirth, 2018, S. 436).

Suggested Citation

  • Sven Reinecke & Alexander Tombach, 2025. "Der Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Aufgaben des Marketingcontrollings," Springer Books, in: Marketingcontrolling kompakt, edition 2, chapter 6, pages 27-40, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-47820-9_6
    DOI: 10.1007/978-3-658-47820-9_6
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