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Explorative Datenanalyse und stochastische Simulationen mit Tinker- Plots – erste Einsätze in Kassel & Paderborn

In: Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen – Using Tools for Learning Mathematics and Statistics

Author

Listed:
  • Daniel Frischemeier

    (Universität Paderborn, Institut für Mathematik)

  • Susanne Podworny

    (Universität Paderborn, Institut für Mathematik)

Abstract

Zusammenfassung Die in den USA entwickelte Datenanalyse- und Simulationssoftware TinkerPlots, vorgesehen für den Schuleinsatz in den Klassen 4-8, liegt nach der Migration durch die Arbeitsgruppe Biehler nun auch in deutscher Version vor. In diesem Artikel wird die Arbeit mit der Software in der Arbeitsgruppe Biehler beschrieben. Zunächst werden die verschiedenen Einsätze der Software in Lehrveranstaltungen an den Universitäten Kassel und später in Paderborn vorgestellt. Anschließend gibt es Einblicke in empirische Studien, die im Rahmen von universitären Lehrveranstaltungen stattgefunden haben mit zwei verschiedenen Schwerpunkten: Zum einen zur „explorativen Datenanalyse mit TinkerPlots“ und zum anderen zu „stochastischen Simulationen mit TinkerPlots“.

Suggested Citation

  • Daniel Frischemeier & Susanne Podworny, 2014. "Explorative Datenanalyse und stochastische Simulationen mit Tinker- Plots – erste Einsätze in Kassel & Paderborn," Springer Books, in: Thomas Wassong & Daniel Frischemeier & Pascal R. Fischer & Reinhard Hochmuth & Peter Bender (ed.), Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen – Using Tools for Learning Mathematics and Statistics, edition 127, chapter 0, pages 337-349, Springer.
    • Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-03104-6_24
    DOI: 10.1007/978-3-658-03104-6_24
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