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Corrupción y desigualdad de ingresos, evidencia empírica para México (2010-2020)

Author

Listed:
  • Héctor Flores Márquez
  • Omar Neme Castillo
  • Humberto Ríos Bolívar

Abstract

México, entre los países de la OCDE, es el país que presenta la mayor diferencia de ingresos entre ricos y pobres. Esta situación ha venido acompañada de altos niveles en la percepción de corrupción. El objetivo es demostrar que la corrupción y la desigualdad de ingresos están correlacionadas. Las estimaciones se ven afectadas por el problema de endogeneidad originada por la causalidad bidireccional de la corrupción y la desigualdad de ingresos y por los errores de medición de la variable utilizada para la corrupción. Por ello, se emplea el método de ecuaciones simultáneas y se estima mediante Mínimos Cuadrados en Dos Etapas con Componentes en el Error (MC2ECE), alternativamente se emplea el Método Generalizado de Momentos (GMM, por sus siglas en inglés) y sys-GMM, para analizar la sensibilidad de los resultados. Se encuentra evidencia robusta de una relación positiva entre corrupción y desigualdad de ingresos en México en el periodo de 2010-2020.

Suggested Citation

  • Héctor Flores Márquez & Omar Neme Castillo & Humberto Ríos Bolívar, 2023. "Corrupción y desigualdad de ingresos, evidencia empírica para México (2010-2020)," Estudios de Economia, University of Chile, Department of Economics, vol. 50(1 Year 20), pages 193-219, June.
  • Handle: RePEc:udc:esteco:v:50:y:2023:i:1:p:193-219
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    Keywords

    Desigualdad de ingresos; corrupción; ecuaciones simultáneas; MC2ECE; GMM; sys-GMM.;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C01 - Mathematical and Quantitative Methods - - General - - - Econometrics
    • C26 - Mathematical and Quantitative Methods - - Single Equation Models; Single Variables - - - Instrumental Variables (IV) Estimation
    • D31 - Microeconomics - - Distribution - - - Personal Income and Wealth Distribution
    • D63 - Microeconomics - - Welfare Economics - - - Equity, Justice, Inequality, and Other Normative Criteria and Measurement

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