IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/guhrje/2016_2_05.html
   My bibliography  Save this article

Имитационная модель газового комплекса. A simulation model of the gas complex

Author

Listed:
  • Соколова Г. Е.

    (Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН)

Abstract

В статье рассмотрена динамика добычи газа в России, структура продаж на различных сегментах рынка, а также сравнительная динамика цен продаж на этих сегментах. Рассмотрены проблемы подхода к созданию газового комплекса с помощью имитационной модели, позволяющей получить оценку эффективности проекта и определить область устойчивости полученных решений. В представленной модели учтен блок погашения кредита, позволяющий с первого года имитации определить возможность выплаты кредита. Объектом модели является группа газовых месторождений, для которых определяется минимальный дебит скважин, выше которого реализация проекта является экономически эффективной. При определении исходного минимального дебита скважин за норму дисконта берется обобщенный средневзвешенный процент по заемному и собственному капиталу с учетом рисковых премий. Он же служит нижним барьером для внутренней нормы доходности, ниже которого проект отвергается как неэффективный. Анализ динамики, а также методы экспертной оценки позволяют определить интервалы варьирования имитируемых параметров, таких как цена на газ и время выхода газового комплекса на запланированную мощность. Рассчитанные с использованием метода Монте-Карло для каждой случайной реализации модели значения имитируемых параметров позволяют получить множество оптимальных для каждой реализации значений минимального дебита скважин, а также определить область устойчивости решения. The article considers the dynamics of gas production in Russia, the structure of sales in the different market segments, as well as comparative dynamics of selling prices on these segments. Problems of approach to the creation of the gas complex using a simulation model, allowing to estimate efficiency of the project and determine the stability region of the obtained solutions. In the presented model takes into account the unit repayment of the loan, allowing with the first year of simulation to determine the possibility of repayment of the loan. The model object is a group of gas fields which is determined by the minimum flow rate above which the project is cost-effective. In determining the minimum source flow rate for the norm of discount is taken as a generalized weighted average percentage on debt and equity taking into account risk premiums. He also serves as the lower barrier to internal rate of return below which the project is rejected as ineffective. Analysis of the dynamics and methods of expert evaluation allow to determine the intervals of variation of the simulated parameters, such as the price of gas and the exit gas complex at projected capacity. Calculated using the Monte Carlo method, for each random realization of the model simulated values of parameters allow to obtain a set of optimal for each realization of values minimum yield of wells, and also allows to determine the stability region of the solution.

Suggested Citation

  • Соколова Г. Е., 2016. "Имитационная модель газового комплекса. A simulation model of the gas complex," Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки, Socionet;Новосибирский государственный университет, vol. 16(2), pages 57-69.
  • Handle: RePEc:scn:guhrje:2016_2_05
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://www.nsu.ru/rs/mw/link/Media:/53203/05.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    имитационное моделирование; газовый комплекс; эффективность проекта; устойчивость; simulation; the gas sector; the project’s effectiveness; sustainability; prices.;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C63 - Mathematical and Quantitative Methods - - Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling - - - Computational Techniques
    • C53 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Forecasting and Prediction Models; Simulation Methods

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:guhrje:2016_2_05. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Виталия Маркова (email available below). General contact details of provider: http://socionet.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.