Перспективы энергопотребления на транспорте: методические подходы и результаты прогнозирования. Prospects for Transport Energy Consumption: Methodological Approaches and Results of Forecasting

Направление и эффективность использования минеральных ресурсов, а также тенденции развития рынков полезных ископаемых, прежде всего энергетических, являются одной из центральных тем развития соответствующих отраслей народного хозяйства. В статье рассматривается потребление минеральных энергетических ресурсов на транспорте с дифференциацией по странам мира. Предлагается усовершенствовать методику прогнозирования потребления энергии транспортным сектором на среднесрочную и долгосрочную перспективу. Актуальность работы связана с ведущей ролью транспортного сектора в формировании спроса на нефть в мире. В свою очередь, в структуре транспортного сектора на автомобильный транспорт приходится основная часть потребления энергоносителей. Для европейских стран этот показатель находится на уровне 80 %. Поэтому при прогнозировании энергопотребления на транспорте ключевым моментом является определение перспектив развития именно автомобильного транспорта. В большинстве развитых и развивающихся стран на транспорт приходится 60–70 % всего внутреннего потребления нефти. В связи с этим для обеспечения энергетической безопасности стран особое значение имеет прогнозирование спроса на энергию со стороны транспортного сектора в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Прогнозирование потребления энергии дорожным транспортом включает два основных направления: прогноз удельного потребления энергии транспортным средством и прогноз количества автомобилей. Рассматриваются ретроспективные данные удельного энергопотребления автотранспортным средством с дифференциацией по странам Европы, а также в России. Проведенный анализ выявил устойчивую тенденцию снижения удельного энергопотребления для большинства развитых стран. Однако этот процесс различается как по интенсивности снижения удельного энергопотребления, так и по времени возникновения тенденции. Анализ удельного потребления энергии в странах за последние 25 лет показал, что динамика показателя наиболее точно описывается экспоненциальной функцией: на начальном этапе снижение энергопотребления протекает более интенсивно, чем в последующие периоды. В результате была выведена общая закономерность сходимости стран по энергопотреблению и определены параметры зависимости скорости снижения удельного энергопотребления от его начального значения. На основе трендовых моделей, а также выявленной зависимости скорости снижения энергопотребления от его начального уровня возможно осуществить прогноз удельного энергопотребления как для развитых, так и для развивающихся стран, для которых существует ограниченный ряд ретроспективных данных. С целью улучшить качество прогнозирования удельного количества автотранспортных средств предлагается ввести в модель дополнительные параметры, которые бы учитывали различия стран по природно-климатическим, социально-экономическим, институциональным условиям. В результате на основе эконометрического анализа были выделены 5 наиболее значимых факторов, влияющих на уровень автомобилизации населения. Предложенный методический подход к определению удельного энергопотребления на транспорте и совершенствование методики прогнозирования количества транспортных средств позволят прогнозировать спрос на энергоносители со стороны транспортного сектора экономики на долгосрочную перспективу. The direction and effectiveness of the using mineral resources, as well as the development trend of the mineral markets, especially energy markets – is one of the central topics of the development of relevant industries. The article discusses the consumption of mineral energy resources in transport with the differentiation by the countries of the world. It proposed to improve the methods of forecasting of energy consumption in the transport sector in the medium and long term. Relevance of the work associated with the leading role of the transport sector in the formation of oil demand in the world. In most developed and developing countries vehicle transport accounts for 60-70% of the total domestic oil consumption. Forecasting of energy demand is particular important to ensure energy security of the countries in the transport sector in the medium and long term. Predicting energy consumption by road vehicles includes two main areas: the forecast of specific energy consumption vehicle and the forecast of the number of cars. The authors examined historical data of specific energy consumption of road vehicle with the differentiation by the countries of Europe and Russia. The analysis revealed a steady decline in energy intensity in most advanced countries. However, this process is different in intensity decrease specific energy consumption and the time of occurrence of the trend. An analysis of the specific energy consumption in the past 25 years has shown that the dynamics of the index most accurately described by an exponential function: the initial stage of reduction of energy consumption is more intensive than in subsequent periods. As a result, the general pattern was derived convergence of energy consumption and the parameters depending on the speed of lowering the energy intensity of its initial value. On basis of trend models and identified reducing energy consumption depending on the speed of its entry-level may carry out the forecast of specific energy consumption for both developed and developing countries for which there is a limited number of historical data. In order to improve the quality of forecasting specific number of vehicles, the authors of this article proposed to introduce additional parameters into the model, which would take into account differences in the countries of climatic, socio-economic, institutional conditions. As a result, it was identified five of the most significant factors affecting theratio of vehicles to population on basis of econometric analysis. The proposed methodological approach to determining the specific energy consumption of vehicle road transport and proposals for improving the methods of forecasting the number of vehicles it possible to predict energy demand of the transport sector in the long term.