IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/002275/15772810.html
   My bibliography  Save this article

Пространственное Моделирование Темпов Роста Численности Населения Городов России

Author

Listed:
  • Балаш О. С.

    (Саратовский государственный университет)

Abstract

Введение. Исследование процессов урбанизации, агломерации и темпов роста городов России является весьма актуальным. Однако для пространственно распределенных данных классические методы регрессионного анализа могут давать неверные результаты и выводы, поэтому для пространственно неоднородных данных следует применять специальные методы анализа. Предварительный анализ. Проведена группировка городов по численности населения и проанализирована динамика темпов роста численности населения городов России в зависимости от их размера и региона (Европейской части России и Сибири и Дальнего Востока). Построены графики динамики темпов роста городов по численности населения в зависимости от размера городов и регионов. Выявлено, что темпы роста численности населения городов неодинаковы для регионов России. Рассмотрена модель, предложенная Soo, с включенным показателем географического рыночного потенциала. Приведены графики, доказывающие зависимость темпов роста городов от географического рыночного потенциала. Проведен эконометрический анализ логарифмов темпов роста городов по численности населения за 2010 г. по сравнению с 2002 г. Показано, что для пространственных данных, для учета всех факторов, влияющих на развитие городов, необходимо использование специальных методов регрессионного анализа. Метод исследования. Для проведения статистического анализа данных, имеющих пространственную привязку, используется метод географически взвешенной регрессии. Подробно приводится математическое описание метода географически взвешенной регрессии. Разбираются методы построения матрицы весов, вычисления весовых коэффициентов: административно-территориального деления, движущегося окна, фиксированных и адаптивных ядер. При использовании метода движущегося окна рассматриваются ядра Гаусса, би-квадрат и три-куб. Обсуждение результатов. Построена регрессионная модель рыночного потенциала городов России методом географически взвешенной регрессии. Приведена диаграмма рассеивания предсказанного логарифма рыночного потенциала на основе построенной географически взвешенной регрессии.

Suggested Citation

  • Балаш О. С., 2014. "Пространственное Моделирование Темпов Роста Численности Населения Городов России," Izvestiya of Saratov University. New Series. Series: Economics. Management. Law Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Экономика. Управление. Право, CyberLeninka;Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского», vol. 14(1-1), pages 80-86.
    • Handle: RePEc:scn:002275:15772810
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/prostranstvennoe-modelirovanie-tempov-rosta-chislennosti-naseleniya-gorodov-rossii
    Download Restriction: no
    ---><---

    References listed on IDEAS

    as
    1. A S Fotheringham & T C Pitts, 1995. "Directional Variation in Distance Decay," Environment and Planning A, , vol. 27(5), pages 715-729, May.
    2. Balash, Olga & Balash, Vladimir & Harlamov, Alexander, 2011. "A spatial econometric analysis of the housing market," Applied Econometrics, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA), vol. 22(2), pages 62-77.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. Daniele Mantegazzi & Philip McCann & Viktor Venhorst, 2020. "The impact of language borders on the spatial decay of agglomeration and competition spillovers," Journal of Regional Science, Wiley Blackwell, vol. 60(3), pages 558-577, June.
    2. Demidova, Olga, 2014. "Spatial-autoregressive model for the two groups of related regions (eastern and western parts of Russia)," Applied Econometrics, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA), vol. 34(2), pages 19-35.
    3. Носов В.В. & Цыпин А.П., 2015. "Эконометрическое Моделирование Цены Однокомнатной Квартиры Методом Географически Взвешенной Регрессии," Izvestiya of Saratov University. New Series. Series: Economics. Management. Law Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Экономика. Управление. Право, CyberLeninka;Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского», vol. 15(4), pages 381-387.
    4. Sifriyani Sifriyani, 2019. "Simultaneous Hypothesis Testing of Multivariable Nonparametric Spline Regression in the GWR Model," International Journal of Statistics and Probability, Canadian Center of Science and Education, vol. 8(4), pages 32-46, July.
    5. Olga Anatolyevna Demidova, 2021. "Attitude towards Immigrants in Russia: Regional Aspect," Spatial Economics=Prostranstvennaya Ekonomika, Economic Research Institute, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences (Khabarovsk, Russia), issue 3, pages 133-155.
    6. repec:ibn:ijspnl:v:8:y:2019:i:4:p:32 is not listed on IDEAS
    7. Lakshina, Valeriya, 2014. "Is it possible to break the «curse of dimensionality»? Spatial specifications of multivariate volatility models," Applied Econometrics, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA), vol. 36(4), pages 61-78.
    8. Sidorovykh, Aleksandra, 2015. "Estimation of effects of transport accessibility on housing prices," Applied Econometrics, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA), vol. 37(1), pages 43-56.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:002275:15772810. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.