IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/
MyIDEAS: Login to save this article or follow this journal

Banka başarısızlıklarının yapay sinir ağlarıylatahmini: Türk bankacılık sistemi üzerine karşılaştırmalı bir uygulama

  • Ünsal BAN

    (Gazi Üniversitesi)

  • Murat MAZIBAŞ

    (Exeter Üniversitesi)

Bu çalışmada, sinir ağı modelleri tanıtılmakta ve finansal başarısızlığa uğramış bankalarla başarılı bankaların sınıflandırılmasında kullanılmaktadır. Sınıflandırma işlemi için modellere girdi olarak Türkiye’de faaliyet gösteren bankalara ait 36 finansal ve faaliyet oranından yararlanılmıştır. Tahmin için iki farklı sinir ağı yapısına dayalı modellerden istifade edilmiştir (Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP) ve Genelleştirilmiş İleri Sürümlü Ağlar (GFW)). Bu ağ yapılarına dayalı olarak farklı sayıda gizli katman ve her bir katman içinde değişik sayıda işlem elemanı içeren on adet Yapay Sinir Ağı (YSA) modeli kurulmuştur. Modeller bankaların finansal başarısızlığa uğradığı dönemden öncesi için 1995-2000 dönemine ait veriler kullanılarak, 1997 - 2000 arası 4 yıllık bir dönem için veri seti dışı tahminler gerçekleştirilmiştir. Birbirine rakip modellerin tahmin kabiliyetleri değerlendirilmiş ve sınıflandırma kabiliyetleri karşılaştırılmıştır. YSA modellerine ilave olarak, sınıflandırma performansının karşılaştırılabilmesi amacıyla diskriminant ve lojistik regresyon analizleri de yapılmıştır. Modellerin veri seti dışı tahmin performanslarının karşılaştırılmasından, YSA modellerinin diğer modellerden daha iyi performans gösterdiği belirlenmiştir.

To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
1. Check below under "Related research" whether another version of this item is available online.
2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

Article provided by Bilgesel Yayincilik in its journal İktisat İşletme ve Finans.

Volume (Year): 24 (2009)
Issue (Month): 282 ()
Pages: 27-53

as
in new window

Handle: RePEc:iif:iifjrn:v:24:y:2009:i:282:p:27-53
Contact details of provider: Web page: http://iif.com.tr
Email:

No references listed on IDEAS
You can help add them by filling out this form.

This item is not listed on Wikipedia, on a reading list or among the top items on IDEAS.

When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:iif:iifjrn:v:24:y:2009:i:282:p:27-53. See general information about how to correct material in RePEc.

For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (Ali Bilge)

If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

If references are entirely missing, you can add them using this form.

If the full references list an item that is present in RePEc, but the system did not link to it, you can help with this form.

If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

This information is provided to you by IDEAS at the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis using RePEc data.