IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/hpe/crotri/y2022v182i1p51-89.html
   My bibliography  Save this article

Inteligencia artificial, sesgos y no discriminación en el ámbito de la inspección tributaria

Author

Listed:
  • Jorge Martín López

    (Universidad de Alicante)

Abstract

La utilización de la inteligencia artificial por la Administración tributaria puede mejorar la lucha contra el fraude fiscal, puesto que estas técnicas avanzadas, unido al gran volumen de datos disponibles, permiten elaborar modelos predictivos a tales efectos. Sin embargo, la proyección de estas herramientas tecnológicas al ámbito jurídico en general, y al tributario en particular, puede afectar también a determinados principios, derechos y garantías. Así, los sesgos discriminatorios constituyen una muestra de los riesgos anudados a la incorporación de estas nuevas técnicas en la adopción de decisiones administrativas, como por ejemplo en relación con la posible inclusión de contribuyentes en los procedimientos de inspección.

Suggested Citation

  • Jorge Martín López, 2022. "Inteligencia artificial, sesgos y no discriminación en el ámbito de la inspección tributaria," Crónica Tributaria, Instituto de Estudios Fiscales, vol. 182(1), pages 51-89, March.
    • Handle: RePEc:hpe:crotri:y:2022:v:182:i:1:p:51-89
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://www.ief.es/vdocs/publicaciones/1/182/2.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    inteligencia artificial; machine learning; algoritmos; procedimiento de inspección; elaboración de perfiles de contribuyentes; sesgos; discriminación; transparencia;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • K34 - Law and Economics - - Other Substantive Areas of Law - - - Tax Law

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:hpe:crotri:y:2022:v:182:i:1:p:51-89. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Belén García Carretero (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/iefgves.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.