Desagregación trimestral y estimación oportuna usando variables latentes: una aplicación a las cuentas ecológicas de México

En este trabajo se propone una metodología que permite desagregar de manera temporal y estimar series de tiempo económicas mediante el uso de variables latentes extraídas a través de mínimos cuadrados parciales (pls, por sus siglas en inglés). En específico, el procedimiento se basa en estimar factores comunes a través de pls maximizando el comovimiento entre variables de distinta frecuencia temporal y usar dichos factores para desagregar temporalmente y estimar de manera oportuna a las series de interés. La aplicación empírica se realiza para algunas series de las Cuentas Ecológicas de México, concluyendo que se generan estimaciones oportunas y precisas, y, al proveer series de tiempo más largas de frecuencia trimestral, permite a los analistas del tema realizar propuestas en materia de política pública. Finalmente, mediante un experimento Monte Carlo, se concluye también que el procedimiento expuesto aquí, puede ser extendido a diversos conjuntos de series de tiempo cointegradas.