IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/dat/earchi/y2025i2p21-43.html
   My bibliography  Save this article

Предизвикателства Пред Отчетността В Ерата На Изкуствения Интелект

Author

Listed:
  • Галина Чиприянова

    (Стопанска академия "Д.А.Ценов")

Abstract

Настоящото изследване е посветено на трансформацията на отчетността в ерата на новите технологии и изкуствения интелект, като акцентира върху възможностите и предизвикателствата, които те предоставят. Целта е да се анализират тенденциите в еволюцията на отчетността, както и начините, по които автоматизацията, бизнес интелигентността и изкуственият интелект променят традиционните отчетни процеси. В статията се разглеждат основните аспекти на технологичната интеграция в счетоводството, включително BI решенията и генеративният изкуствен интелект (AI), респ. тяхната роля за подобряване на ефективността и прозрачността. В контекста на протичащата трансформация се изследва значението на екологичните и социалните измерения на отчетността, както и балансът между технологиите и човешката експертиза. В изводите се подчертава необходимостта от професионално развитие и адаптация на спе-циалистите в областта на счетоводството към новите реалности, като се поставя акцент върху доверието, етиката и стратегическото мислене по пътя към технологичния прогрес.

Suggested Citation

  • Галина Чиприянова, 2025. "Предизвикателства Пред Отчетността В Ерата На Изкуствения Интелект," Economic Archive, D. A. Tsenov Academy of Economics, Svishtov, Bulgaria, issue 2 Year 20, pages 21-43.
    • Handle: RePEc:dat:earchi:y:2025:i:2:p:21-43
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://hdl.handle.net/10610/5192
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    ;
    ;
    ;
    ;

    JEL classification:

    • M41 - Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting; Personnel Economics - - Accounting - - - Accounting

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:dat:earchi:y:2025:i:2:p:21-43. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Kostadin Bashev (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/tsenobg.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.