IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/dat/biblss/y2024i151p9-209.html

Интелигентни бизнес среди: интеграция на големи данни, IoT и изкуствен интелект

Author

Listed:
  • Петя Попова

    (Стопанска академия "Д.А.Ценов")

Abstract

Дигиталната трансформация на бизнеса е от съществено значение за неговото успешно функциониране в съвременната динамична среда. За да извлекат максимална стойност от данните и да подобрят оперативната си ефективност, съвременните компании инвестират в интелигентни среди, базирани на нови технологии. Целта на настоящото научно изследване е проучване потенциала на технологиите големи данни (Big Data), Интернет на нещата (IoT) и изкуствен интелект (AI) за усъвършенстване на интелигентните бизнес среди и тяхната роля като инструменти за дигитална трансформация, постигане на конкурентно предимство и устойчиво развитие на бизнеса. В тази връзка обект на изследване е развитието на интелигентните бизнес среди, а предмет – мястото и ролята на Big Data, IoT и AI в това развитие. За постигане на целта в монографията са: систематизирани характеристиките и тенденциите в съвременната бизнес среда; систематизирани са основните предимства, предизвикателства и изисквания на IoT и Big Data в интелигентни среди; представени са ключовите инструменти и технологии за тяхното приложение; проучено е практическото им приложение в българската бизнес среда; изследвана е ролята на AI в интелигентни среди.

Suggested Citation

  • Петя Попова, 2024. "Интелигентни бизнес среди: интеграция на големи данни, IoT и изкуствен интелект," "Economic World" Library, D. A. Tsenov Academy of Economics, Svishtov, Bulgaria, issue 151 Year , pages 9-209.
    • Handle: RePEc:dat:biblss:y:2024:i:151:p:9-209
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://hdl.handle.net/10610/5187
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    ;
    ;
    ;
    ;
    ;

    JEL classification:

    • L86 - Industrial Organization - - Industry Studies: Services - - - Information and Internet Services; Computer Software
    • O33 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Innovation; Research and Development; Technological Change; Intellectual Property Rights - - - Technological Change: Choices and Consequences; Diffusion Processes
    • M15 - Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting; Personnel Economics - - Business Administration - - - IT Management
    • C80 - Mathematical and Quantitative Methods - - Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs - - - General

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:dat:biblss:y:2024:i:151:p:9-209. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Kostadin Bashev (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/tsenobg.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.