Phân tích tác động của trí tuệ nhân tạo đến kinh tế vĩ mô Việt Nam: Tiếp cận mô phỏng kịch bản bằng mô hình Cân bằng tổng quát động ngẫu nhiên

Nghiên cứu phân tích tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến kinh tế vĩ mô Việt Nam giai đoạn 2024 - 2030 thông qua mô hình Cân bằng tổng quát động ngẫu nhiên (DSGE). Điểm đóng góp mới là việc xây dựng chỉ số tổng hợp về ứng dụng AI và đánh giá ba kịch bản phát triển: (1) Việt Nam bứt phá thành trung tâm AI, (2) Hội nhập vào chuỗi giá trị AI toàn cầu, và (3) Đối mặt với thách thức chuyển đổi số. Kết quả cho thấy AI có thể làm tăng GDP từ 4% đến 16% vào năm 2030 tùy thuộc vào kịch bản, với tác động đến thị trường lao động dao động từ tạo việc làm ròng 8% đến mất việc làm ròng 4%. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng AI có thể làm tăng bất bình đẳng thu nhập nếu không có chính sách phù hợp. Từ đó, bài báo đề xuất các chính sách nhằm tối đa hóa lợi ích và giảm thiểu rủi ro từ AI đối với nền kinh tế Việt Nam.