IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/pra/mprapa/95149.html
   My bibliography  Save this paper

Комплексне Оцінювання Економічної Безпеки Агрохолдингів України
[Complex assessment of Ukrainian agroholdings’ economic security]

Author

Listed:
  • Dub, Bohdana

Abstract

У статті на основі даних фінансової звітності, консолідованої інформації на сайтах фондових бірж тощо здійснено аналіз фінансового стану 5 агрохолдингів України. Проведено оцінювання фінансових показників та діагностику стану системи економічної безпеки холдингового підприємства агробізнесу (за МСФЗ та НПСБО) за 5 параметрами: загальний фінансовий стан, основні індикатори, ліквідність балансу, коефіцієнтний аналіз, ймовірність банкрутства. Проблема. У контексті забезпечення національної безпеки поряд з її політичною та воєнною важливими складовими частинами є економічна та продовольча. Агросектор України, маючи унікальні ресурси, разом з розвитком інноваційних інформаційних технологій в змозі забезпечити якісне економічне зростання країни. В Україні найбільшими та найвпливовішими представниками агросектору є аграрні холдинги. Тому необхідним є оцінювання стану економічної безпеки цих економічних суб’єктів. Утім, у цій предметній області є ряд проблемних моментів: серед дослідників відсутня єдність поглядів на широке коло питань економічної безпеки, існує брак досліджень про систему економічної безпеки підприємств конкретних галузей (зокрема аграрної), не сформовано єдиної методики щодо оцінювання стану економічної безпеки суб’єктів господарювання, агрохолдинги практично не вивчаються в контексті економічної безпеки. У зв’язку з цим, актуалізується вироблення вітчизняних напрацювань, прилаштованих до умов сучасної української економіки. Мета статті – здійснити комплексний аналіз економічної безпеки агрохолдингів України у рамках розробки теоретико-методичного базису й обґрунтування практичних рекомендацій щодо вдосконалення систем економічної безпеки агрохолдингів в Україні та визначення головних напрямів інноваційного розвитку цих систем. Методи дослідження. Економічний та фінансовий аналіз, коефіцієнтний метод, методи комплексної оцінки (для оцінювання економічної безпеки та фінансового стану досліджуваних агрокомпаній); табличний та графічний (діаграми) – для візуалізації результатів дослідження та систематизації статистичних даних. Результати. Коефіцієнти використано для оцінювання фінансового стану і банкрутства як найнадійніші і найважливіші показники – найбільші проблеми агрохолдингів в останні роки були саме з фінансового складника системи економічної безпеки підприємства. Для подальшого аналізу обрано 5 агрокорпорацій: Авангард, Агротон, ІМК, Кернел, МХП. Критеріями вибору компаній були географічна представленість (діяльність в різних областях України) та інформаційна доступність (в т.ч. фінансової звітності, звітів для інвесторів, дані про системи ризик-менеджменту). Три агрохолдинги вибірки за розміром земельного банку входять одночасно і до рейтингу топ-35 найбільших латифундистів світу за підсумками 2017 року: Uklandfarming (Авангард входить до його складу), Кернел, Миронівський хлібопродукт. Крім того, за різними рейтингами якості управління, репутації і т.п. ці компанії зазвичай є лідерами. Фінансові прорахунки відповідно до проведених оцінок присутні в усіх аналізованих агрокомпаніях, під час діагностики ймовірності банкрутства навіть вітчизняні методи (що зазвичай показують найприйнятніші результати) показали необхідність санаційних процедур чи антикризового управління. Наукова новизна. У статті на основі даних фінансової звітності, консолідованої інформації на сайтах фондових бірж тощо здійснено аналіз фінансового стану 5 агрохолдингів України. Проведено оцінювання фінансових показників та діагностику стану системи економічної безпеки холдингового підприємства агробізнесу (за МСФЗ та НПСБО) за 5 параметрами: загальний фінансовий стан, основні індикатори, ліквідність балансу, коефіцієнтний аналіз, ймовірність банкрутства. Висновки. Ретроспективна діагностика основних фінансових результатів діяльності (прибутку, виторгу та дохідності акцій); показників вартості підприємства, ринкової капіталізації, EBITDA, маржі операційного та чистого прибутку, P/E, ROA, ROE, ROC станом на 2018 рік та в середньому за 5 років; розгляд індикаторів Montier C-Score та Piotroski F-Score щодо фінансових проблем компаній; ліквідності балансу агрохолдингів за критерієм співвідношення активів та пасивів; коефіцієнтний аналіз підприємств та діагностика ймовірності банкрутства з використанням моделей множинного дискримінантного аналізу (MDA-моделі), логістичної регресії (Logit-моделі) та рейтингових методик (показники Бівера та визначення класу потенційного бенефіціара інвестиційного проекту) допомогли сформувати узагальнений висновок щодо ймовірності настання банкрутства згідно моделей і загальну оцінку фінансового стану агрокомпаній. На основі проведеного аналізу визначено, що за всіма методиками агрохолдинги вибірки загалом формують ряд від найвищих до найнижчих показників: МХП/Кернел, ІМК, Агротон та Авангард. З огляду на це необхідне формування та постійне вдосконалення систем комплексного управління ризиками (інтегрованих систем економічної безпеки підприємства), а не окремі процедури на рівні різних відділів компанії.

Suggested Citation

  • Dub, Bohdana, 2019. "Комплексне Оцінювання Економічної Безпеки Агрохолдингів України [Complex assessment of Ukrainian agroholdings’ economic security]," MPRA Paper 95149, University Library of Munich, Germany.
  • Handle: RePEc:pra:mprapa:95149
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/95149/1/MPRA_paper_95149.pdf
    File Function: original version
    Download Restriction: no
    ---><---

    References listed on IDEAS

    as
    1. Edward I. Altman, 1968. "Financial Ratios, Discriminant Analysis And The Prediction Of Corporate Bankruptcy," Journal of Finance, American Finance Association, vol. 23(4), pages 589-609, September.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. Shaikh, Ibrahim A. & O'Brien, Jonathan Paul & Peters, Lois, 2018. "Inside directors and the underinvestment of financial slack towards R&D-intensity in high-technology firms," Journal of Business Research, Elsevier, vol. 82(C), pages 192-201.
    2. Mikel Bedayo & Gabriel Jiménez & José-Luis Peydró & Raquel Vegas, 2020. "Screening and Loan Origination Time: Lending Standards, Loan Defaults and Bank Failures," Working Papers 1215, Barcelona School of Economics.
    3. Ruey-Ching Hwang, 2013. "Forecasting credit ratings with the varying-coefficient model," Quantitative Finance, Taylor & Francis Journals, vol. 13(12), pages 1947-1965, December.
    4. Giordani, Paolo & Jacobson, Tor & Schedvin, Erik von & Villani, Mattias, 2014. "Taking the Twists into Account: Predicting Firm Bankruptcy Risk with Splines of Financial Ratios," Journal of Financial and Quantitative Analysis, Cambridge University Press, vol. 49(4), pages 1071-1099, August.
    5. Li, Chunyu & Lou, Chenxin & Luo, Dan & Xing, Kai, 2021. "Chinese corporate distress prediction using LASSO: The role of earnings management," International Review of Financial Analysis, Elsevier, vol. 76(C).
    6. Suzan Hol, 2006. "The influence of the business cycle on bankruptcy probability," Discussion Papers 466, Statistics Norway, Research Department.
    7. Pavol Durana & Lucia Michalkova & Andrej Privara & Josef Marousek & Milos Tumpach, 2021. "Does the life cycle affect earnings management and bankruptcy?," Oeconomia Copernicana, Institute of Economic Research, vol. 12(2), pages 425-461, June.
    8. Dinh, K. & Kleimeier, S., 2006. "Credit scoring for Vietnam's retail banking market : implementation and implications for transactional versus relationship lending," Research Memorandum 012, Maastricht University, Maastricht Research School of Economics of Technology and Organization (METEOR).
    9. Elizaveta Danilova & Evgeny Rumyantsev & Ivan Shevchuk, 2018. "Review of the Bank of Russia – IMF Workshop 'Recent Developments in Macroprudential Stress Testing'," Russian Journal of Money and Finance, Bank of Russia, vol. 77(4), pages 60-83, December.
    10. Alderson, Michael J. & Betker, Brian L. & Halford, Joseph T., 2021. "Fictitious dividend cuts in the CRSP data," Journal of Corporate Finance, Elsevier, vol. 71(C).
    11. Pesaran, M. Hashem & Schuermann, Til & Treutler, Bjorn-Jakob & Weiner, Scott M., 2006. "Macroeconomic Dynamics and Credit Risk: A Global Perspective," Journal of Money, Credit and Banking, Blackwell Publishing, vol. 38(5), pages 1211-1261, August.
    12. Nabeel Al-Milli & Amjad Hudaib & Nadim Obeid, 2021. "Population Diversity Control of Genetic Algorithm Using a Novel Injection Method for Bankruptcy Prediction Problem," Mathematics, MDPI, vol. 9(8), pages 1-18, April.
    13. Sandrine Lardic & Claire Gauthier, 2003. "Un modèle multifactoriel des spreads de crédit : estimation sur panels complets et incomplets," Économie et Prévision, Programme National Persée, vol. 159(3), pages 53-69.
    14. Hu, Xiaolu & Shi, Jing & Wang, Lafang & Yu, Jing, 2020. "Foreign ownership in Chinese credit ratings industry: Information revelation or certification?," Journal of Banking & Finance, Elsevier, vol. 118(C).
    15. Modina, Michele & Pietrovito, Filomena & Gallucci, Carmen & Formisano, Vincenzo, 2023. "Predicting SMEs’ default risk: Evidence from bank-firm relationship data," The Quarterly Review of Economics and Finance, Elsevier, vol. 89(C), pages 254-268.
    16. Lauren Stagnol, 2015. "Designing a corporate bond index on solvency criteria," EconomiX Working Papers 2015-39, University of Paris Nanterre, EconomiX.
    17. Nadiah Amirah Nor Azhari & Suhaily Hasnan & Zuraidah Mohd Sanusi, 2020. "The Relationships Between Managerial Overconfidence, Audit Committee, CEO Duality and Audit Quality and Accounting Misstatements," International Journal of Financial Research, International Journal of Financial Research, Sciedu Press, vol. 11(3), pages 18-30, June.
    18. Nagar, Neerav & Sen, Kaustav, 2016. "Earnings management in India: Managers’ fixation on operating profits," Journal of International Accounting, Auditing and Taxation, Elsevier, vol. 26(C), pages 1-12.
    19. Lin, Hsiou-Wei William & Lo, Huai-Chun & Wu, Ruei-Shian, 2016. "Modeling default prediction with earnings management," Pacific-Basin Finance Journal, Elsevier, vol. 40(PB), pages 306-322.
    20. Vu Quang Trinh & Neelu Seetaram & Kiet Tuan Duong & Xuan Vinh Vo, 2023. "Collusive behaviour, risk and performance of tourism firms," Tourism Economics, , vol. 29(8), pages 2103-2128, December.

    More about this item

    Keywords

    економічна безпека агрохолдингу; прибуток; виторг; рентабельність; ефективність; EBITDA; ліквідність; ризик; банкрутство; неплатоспроможність;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C65 - Mathematical and Quantitative Methods - - Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling - - - Miscellaneous Mathematical Tools
    • M21 - Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting; Personnel Economics - - Business Economics - - - Business Economics
    • Q13 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Agriculture - - - Agricultural Markets and Marketing; Cooperatives; Agribusiness

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:pra:mprapa:95149. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Joachim Winter (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/vfmunde.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.