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Le differenze regionali nella governance della spesa sanitaria - SaniRegio-2011

Contents:

Author Info

  • Fabio Pammolli

    ()
    (IMT Lucca Institute for Advanced Studies and CERM Foundation - Competitività, Regole, Mercati)

  • Nicola Carmine Salerno

    ()
    (EIOPA - European Insurance and Occupational Pensions Authority)

Abstract

Nel complesso, emergono quattro considerazioni in chiave di policy, coerenti con il benchmarking tra Regioni sulla base dei profili di spesa pro-capite per fasce di età (l'altro approccio sviluppato da CERM accanto alla modellizzazione econometrica): 1.) I profondi gap di efficienza e di qualità tra Regioni hanno natura strutturale e trovano conferma impiegando metodologie di analisi diverse. Le cinque Regioni più devianti potrebbero liberare risorse per circa 9,4 miliardi/anno, più del 77% delle risorse, oltre 12 miliardi equivalenti a circa lo 0,8% del Pil, che si libererebbero a livello Paese se tutte le Regioni si posizionassero sulla frontiera efficiente e condividessero le stesse performance dell'Umbria, la Regione che si qualifica come benchmark; 2.) La sfida di policy è quella di disegnare i percorsi di convergenza delle varie Regioni verso il benchmark. È una sfida complessa, perché per alcune Regioni il percorso da compiere è particolarmente lungo e difficile. Leve essenziali saranno: piena responsabilizzazione fiscale; maggior responsabilizzazione di mandato/ufficio per politici e amministratori; deospedalizzazione; integrazione socio-sanitaria; prevenzione; riforma della distribuzione al dettaglio dei farmaci e sviluppo delle farmacie dei servizi; universalismo selettivo. Lungo queste dimensioni dovranno impostarsi ed essere valutati i programmi di convergenza delle Regioni verso gli standard; 3.) La coerenza tra i risultati dell'approccio econometrico e quelli dell'approccio per profili di spesa avvalora l'impostazione generale che i decreti attuativi della Legge n. 42-2009 stanno seguendo, con gli standard di spesa corrente da ricavare tramite benchmarking sulle Regioni più virtuose e, in parallelo, l'azione di perequazione/rafforzamento infrastrutturale dei Ssr; 4.) Nella difficoltà di dare copertura finanziaria certa e a medio-lungo termine alle risorse per gli investimenti infrastrutturali, dovrebbe essere opportunamente considerata anche la possibilità di una soluzione endogena, che riallochi in conto capitale una quota delle risorse che i guadagni di efficienza mano mano liberano sul fronte corrente.

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Paper provided by Competitività Regole Mecati (CERM) in its series Working Papers with number 02-2011.

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Length: 102 pages
Date of creation: Jun 2011
Date of revision:
Handle: RePEc:ern:wpaper:02-2011

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Keywords: federalismo; sanità; previdenza complementare; finanza pubblica;

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  1. Laura Magazzini & Fabio Pammolli & Massimo Riccaboni, 2008. "Patent Value and R&D Competition," Working Papers 51, University of Verona, Department of Economics.
  2. R. D. Banker & A. Charnes & W. W. Cooper, 1984. "Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis," Management Science, INFORMS, vol. 30(9), pages 1078-1092, September.
  3. Fabio Pammolli & Massimo Riccaboni & Laura Magazzini, 2008. "The Sustainability of European Health Care Systems: Beyond Income and Ageing," Working Papers 52, University of Verona, Department of Economics.
  4. Chiara Bonassi & Laura Magazzini & Fabio Pammolli & Massimo Riccaboni & Nicola Carmine Salerno, 2007. "La spesa farmaceutica territoriale convenzionata: il modello FarmaRegio per l'analisi della variabilità regionale," Working Papers 03-2007, Competitività Regole Mecati (CERM).
  5. Fabio Pammolli & Gianluca Papa & Nicola Carmine Salerno, 2009. "La spesa sanitaria pubblica in Italia: dentro la "scatola nera" delle differenze regionali - Il modello SaniRegio," Working Papers 02-2009, Competitività Regole Mecati (CERM).
  6. Eddy Adang & George Borm, 2007. "Is there an association between economic performance and public satisfaction in health care?," The European Journal of Health Economics, Springer, vol. 8(3), pages 279-285, September.
  7. Charnes, A. & Cooper, W. W. & Rhodes, E., 1978. "Measuring the efficiency of decision making units," European Journal of Operational Research, Elsevier, vol. 2(6), pages 429-444, November.
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