Künstliche Intelligenz in der Physiotherapie: Einflussfaktoren auf die Bewertung aus Patientensicht

Die Studie untersucht, wie aktuelle und ehemalige Patienten den potenziellen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Physiotherapie bewerten und welche Faktoren diese Einschätzung beeinflussen. Grundlage war eine quantitative Online-Befragung mit 269 Teilnehmenden; Personen ohne physiotherapeutische Erfahrung wurden ausgeschlossen (n = 43), sodass 226 auswertbare Datensätze vorlagen. Erfasst wurden die Bewertung von KI (Cronbach's α = 0,860), Technikbereitschaft ( α = 0,862), Sorgen im Zusammenhang mit KI ( α = 0,682) sowie allgemeine Selbstwirksamkeit ( α = 0,907). Darüber hinaus gaben die Befragten an, wie sie den Einsatz von KI als Zweitmeinung einschätzen, welches diagnostische Entscheidungsmodell sie bevorzugen und ob sie sich durch KI eine bessere Rückmeldung zum Therapieverlauf erhoffen. Die Datenanalyse umfasste deskriptive Statistiken, inferenzstatistische Verfahren in Excel (Korrelationen, Regressionsanalysen, t-Tests) sowie ein Strukturgleichungsmodell (SEM) in SmartPLS. Die Ergebnisse zeigen eine insgesamt positive Einstellung gegenüber KI in der Physiotherapie (M = 3,64; SD = 0,71). Besonders gut wurde der Einsatz von KI als Zweitmeinung bewertet (M = 3,92; SD = 0,80). Eine deutliche Mehrheit (86,7 %) bevorzugte ein kollaboratives Entscheidungsmodell, bei dem KI den Prozess unterstützt, die letztendliche Verantwortung jedoch beim Physiotherapeuten verbleibt. Auch die Möglichkeit, durch KI ein verbessertes Feedback zum Therapieverlauf zu erhalten, wurde als hilfreich eingeschätzt (M = 4,00; SD = 0,75). Technikbereitschaft stand in einem positiven, wenngleich moderaten Zusammenhang mit der KI-Bewertung, während Sorgen über den Verlust persönlichen Kontakts und den Datenschutz negative Effekte zeigten. Weder die Selbstwirksamkeit noch das Alter hatten einen signifikanten Einfluss. Zusammenfassend bewerten Patienten den Einsatz von KI differenziert, aber überwiegend positiv, sofern diese die fachliche Expertise ergänzt und grundlegende Bedürfnisse wie persönliche Interaktion und Datensicherheit gewahrt bleiben.