Kriterien der Methodenauswahl in der Datenbewertung: Eine literaturbasierte Analyse

Mit der wachsenden wirtschaftlichen Bedeutung von Daten gewinnt auch ihre Bewertung an Relevanz. Die dafür verfügbaren Methoden stammen aus unterschiedlichen Forschungsbereichen, verfolgen abweichende Zielsetzungen und werden überwiegend getrennt voneinander behandelt. Aussagen darüber, wann welches Verfahren geeignet ist, liegen daher verstreut vor. Die vorliegende Arbeit untersucht, wie sich Datenbewertungsmethoden hinsichtlich der aus der Literatur abgeleiteten Auswahlkriterien unterscheiden. Grundlage ist eine systematische Literaturrecherche, aus der ein Korpus von 20 Veröffentlichungen hervorging, das mittels qualitativer Inhaltsanalyse ausgewertet wurde. Auswahlrelevante Textstellen wurden textnah codiert, zu methodenspezifischen Kriteriumsausprägungen verdichtet und zu acht Auswahlkriterien gebündelt, die von der Wertgrundlage und der Ergebnisform über den Einsatzzweck bis zu Aufwand und Belastbarkeit des Ergebnisses reichen. Parallel dazu wurden die identifizierten Verfahren anhand ihrer Wertgrundlage zu sieben Methodenfamilien zusammengeführt und beides in einer Methoden-Auswahlkriterien-Matrix gegenübergestellt. Die Methodenfamilien unterscheiden sich in einigen Kriterien nach erkennbaren Mustern. Welche Familie geeignet ist, hängt davon ab, welche Wertgrundlage und welche Ergebnisform der Einsatzzweck verlangt und welche Eingabedaten verfügbar sind. Über die Kriterien hinweg treten zudem die Abgrenzung des auf Daten entfallenden Wertanteils, die unterschiedliche Rolle der Unsicherheit und das Potenzial, Bewertungslogiken zu kombinieren, hervor. Die Matrix führt das bislang verstreute Auswahlwissen in einem einheitlichen und belegbasierten Rahmen zusammen. Sie dient als Entscheidungsstütze, mit der Anwender ausgehend von ihrer Bewertungssituation geeignete Methodenfamilien eingrenzen und deren Voraussetzungen und Einschränkungen gegeneinander abwägen können.