IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/zbw/esprep/324666.html
   My bibliography  Save this paper

Künstliche Intelligenz als Strategisches Instrument: PROGREDI-KI-Vorgehensmodell zur erfolgreichen Umsetzung in Unternehmen

Author

Listed:
  • Henning, Sven

Abstract

Ein hoher strategischer Nutzen durch künstliche Intelligenz ist nur erreichbar, wenn der Einsatz transformative Auswirkungen beinhaltet und die Strategie und das Geschäftsmodell des Unternehmens unterstützt. Die Umsetzung sollte dabei geplant mit Hilfe einen Stufenmodells erfolgen. Das Arbeitspapier stellt ein (neues) Vorgehensmodell vor, das zehn Erfolgsfaktoren (sowie die Aspekte Nutzen und Kosten) thematisiert und sechs Reifegradstufen unterscheidet. Dabei entwickelt sich der KI-Einsatzbereich von einer Aufgabenunterstützung über eine (isolierte) Prozesssteuerung hin zu einem Transformationsansatz, der ein datengesteuertes agiles Unternehmen unterstützt, sich an veränderte Rahmenbedingungen anzupasst und permanent Optimierungen anstrebt. Die Darstellung der Anforderungen, die dabei (zunehmend) an die Erfolgsfaktoren gestellt werden, stellen den Fokus der Veröffentlichung dar.

Suggested Citation

  • Henning, Sven, 2025. "Künstliche Intelligenz als Strategisches Instrument: PROGREDI-KI-Vorgehensmodell zur erfolgreichen Umsetzung in Unternehmen," EconStor Preprints 324666, ZBW - Leibniz Information Centre for Economics.
    • Handle: RePEc:zbw:esprep:324666
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/324666/1/Henning-PROGREDI-KI-Vorgehensmodell.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    ;
    ;
    ;
    ;

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:zbw:esprep:324666. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: ZBW - Leibniz Information Centre for Economics (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/zbwkide.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.