ISTARI Insights Report: Schlüsseltechnologie-Monitor KI und klimaneutrale Mobilität

Der vorliegende Bericht untersucht die internationale Verbreitung und strukturelle Ausprägung zweier Schlüsseltechnologien - Künstliche Intelligenz (KI) sowie alternative Antriebe und klimafreundliche Kraftstoffe - auf Basis eines webAI-gestützten Analyseansatzes. Als Datenbasis dient der ISTARI Global Organization Index (GOI), der öffentlich zugängliche Webdaten von rund 40 Millionen Organisationen weltweit umfasst. Für die fünf Fokusländer China, Frankreich, Deutschland, das Vereinigte Königreich und die Vereinigten Staaten werden etwa 9 Millionen aktive Organisationen systematisch analysiert. Methodisch kombiniert die Studie regelbasiertes Web Crawling, Schlagwortanalysen, Natural Language Processing und maschinelles Lernen in einem mehrstufigen Funnel-Workflow. Für das Themenfeld Künstliche Intelligenz erfolgt zusätzlich eine KI-basierte Validierung, die eine trennscharfe Klassifikation von KI-nativen und KI-integrierenden Organisationen erlaubt und falschpositive Treffer ausschließt. Für das Themenfeld alternative Antriebe und klimafreundliche Kraftstoffe beschränkt sich die Analyse auf eine explorative, schlagwortbasierte Identifikation potenziell relevanter Akteure, da eine belastbare Taxonomie entlang der Wertschöpfungsketten bislang noch aussteht. Die Ergebnisse zeigen deutliche länderspezifische Unterschiede in der KI-Durchdringung. Das Vereinigte Königreich und die Vereinigten Staaten weisen sowohl hohe relative Anteile als auch hohe absolute Zahlen von KI-Organisationen auf, während Deutschland und Frankreich durch eine stärkere Integration von KI in bestehende Unternehmensstrukturen gekennzeichnet sind. In allen Ländern wird das KIÖkosystem klar von privatwirtschaftlichen Unternehmen dominiert, während öffentliche Akteure eine quantitativ untergeordnete Rolle einnehmen. Im Themenfeld alternative Antriebe und klimafreundliche Kraftstoffe fällt die identifizierte Anzahl potenziell relevanter Organisationen insgesamt sehr gering aus. Gleichzeitig zeigt sich insbesondere für Deutschland eine heterogene und räumlich breit verteilte Akteurslandschaft, die von spezialisierten Unternehmen über Forschungsverbünde bis hin zu Branchenorganisationen reicht. Trotz ihres explorativen Charakters liefern die Ergebnisse damit eine belastbare empirische Ausgangsbasis für weiterführende Analysen sowie für gezielte innovations- und förderpolitische Maßnahmen. Insgesamt demonstriert der Bericht das Potenzial des webAI-Ansatzes, technologiebezogene Innovationslandschaften datengetrieben, international vergleichbar und mit hoher zeitlicher Aktualität abzubilden und damit klassische Innovationsindikatoren sinnvoll zu ergänzen.