Büsum und Grömitz ohne Tourismus? Go-Along-Interviews, Workshops und generative KI als Methodenkombination in der qualitativen Tourismusforschung

Dieser Beitrag erprobt einen innovativen methodischen Ansatz, der klassische qualitative Sozialforschung mit generativer Künstlicher Intelligenz verbindet, um Forschungsergebnisse visuell zu vermitteln. Am Beispiel der tourismusintensiven schleswig-holsteinischen Gemeinden Büsum und Grömitz wurden entlang festgelegter Routen leitfadengestützte Go-Along-Interviews geführt und inhaltlich-strukturierend ausgewertet, um der Frage nachzugehen, wie sich lokale Akteurinnen und Akteure sowie Einwohnerinnen und Einwohner die Entwicklung ihres Ortes im hypothetischen Fall eines vollständigen Wegfalls des Tourismus vorstellen. Die Ergebnisse wurden in World-Café-Workshops gespiegelt und priorisiert und bildeten anschließend die Grundlage für KI-gestützt modifizierte Videos, die hypothetische Zukunftsbilder der Orte ohne Tourismus visualisieren. Der ursprünglich geplante Video-to-Video-Ansatz erwies sich dabei als nicht umsetzbar; stattdessen wurde ein iteratives Bild-zuVideo-Verfahren entwickelt. Inhaltlich zeigen die Interviews eine tiefe wirtschaftliche und soziale Verwurzelung des Tourismus, verbunden mit einer weitgehenden Unvorstellbarkeit seines Wegfalls sowie ambivalenten Einschätzungen zu Infrastruktur, Ökologie, sozialen Aspekten und Atmosphäre. Methodisch zeigt die Studie, dass generative KI im vorliegenden Anwendungskontext der Visualisierung qualitativer Forschungsergebnisse weniger als eigenständige Methode denn als technisches Umsetzungsinstrument und komplementäre Ergänzung klassischer Verfahren zu begreifen ist, deren Einsatz aufgrund begrenzter Standardisierbarkeit und Steuerbarkeit einen explorativen, iterativen Ansatz erfordert.