IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/zag/wpaper/1007.html
   My bibliography  Save this paper

Analiza učinkovitosti hrvatskih banaka pomoću višekriterijskog programiranja

Author

Listed:
  • Miroslav Vučković

    ()

Abstract

Banke su često podložne raznim analizama njihove učinkovitosti, no te analize su u većini slučajeva nedovoljno kompleksne s obzirom da promatraju samo jedan pokazatelj učinkovitosti ili više njih, no odvojeno. To stvara probleme korisnicima informacija koje proizlaze iz takvih analiza, pošto nisu sigurni koji od pokazatelja je najrelevantniji. Nadalje, teško je ustvrditi koji od pokazatelja je više ili manje relevantan jer to ovisi u koje svrhe se informacije dobivene analizom koriste. Upravo iz tog razloga kao bolje rješenje se nameće provođenje analize učinkovitosti koja istovremeno promatra više pokazatelja zajedno. Dobra tehnika za to jest matematička metoda višekriterijskog programiranja, koja osim zajedničkog promatranja više pokazatelja učinkovitosti ujedno i omogućuje da različiti pokazatelji imaju različit utjecaj na određeni cilj kroz pristup dodjeljivanja težina. Stoga je cilj ovoga rada analiza učinkovitosti hrvatskih banaka pomoću višekriterijskog programiranja, pri čemu se učinkovitost odnosi na profitabilnost. U analizi se koriste tri pokazatelja profitabilnosti: profitabilnost ukupne imovine (ROA), profitabilnost vlasničke glavnice (ROE) i bruto profitna marža. Krajnji rezultat analize je rang hrvatskih banaka na temelju višekriterijske učinkovitosti koja se sastoji od tri prethodno navedena pokazatelja profitabilnosti. Prema provedenoj analizi, najučinkovitija, to jest, najprofitabilnija hrvatska banka jest Štedbanka, a u stopu je prate Erste&Steiermärkische Bank i Međimurska Banka, dok su dvije najveće hrvatske banke – Privredna Banka Zagreb i Zagrebačka Banka – pozicionirane kao peta i kao sedma po učinkovitosti.

Suggested Citation

  • Miroslav Vučković, 2010. "Analiza učinkovitosti hrvatskih banaka pomoću višekriterijskog programiranja," EFZG Working Papers Series 1007, Faculty of Economics and Business, University of Zagreb.
  • Handle: RePEc:zag:wpaper:1007
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://web.efzg.hr/repec/pdf/Clanak%2010-07.pdf
    File Function: First version, 2010
    Download Restriction: no

    More about this item

    Keywords

    višekriterijsko programiranje; ciljno programiranje; učinkovitost hrvatskih banaka; pokazatelji profitabilnosti;

    JEL classification:

    • G21 - Financial Economics - - Financial Institutions and Services - - - Banks; Other Depository Institutions; Micro Finance Institutions; Mortgages

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:zag:wpaper:1007. See general information about how to correct material in RePEc.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (WPS). General contact details of provider: http://edirc.repec.org/data/fefzghr.html .

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service hosted by the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis . RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.