IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/ucm/doctra/97-16.html
   My bibliography  Save this paper

Una aproximación operativa para la función de supervivencia cuando la siniestralidad sigue la distribución de Pareto

Author

Listed:
  • Miguel Arturo Usábel Rodrigo

    ( Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad Complutense de Madrid.)

Abstract

Uno de los problemas más frecuentemente abordados por la literatura actuarial es el cálculo de la probabilidad de supervivencia para el horizonte infinito, modelizado mediante una siguiente ecuación de Volterra de segunda clase. Entre los modelos de mayor interés para el actuario aplicados a las cuantías individuales de los siniestros destacan los de funciones de cola larga, debido a dos razones: la capacidad de reflejar siniestralidades catastróficas y, como consecuencia de ésta, la preocupación por controlar una eventual ruina. La solución de la anterior ecuación integral cuando la distribución de la cuantía de un siniestro es un función de cola larga -el acercamiento a la unidad de la función de distribución es muy lento para los valores crecientes de su argumento x- presenta complicaciones. Los métodos numéricos de cuadratura basados en las llamada "Newton-cotes"! se muestran muy poco operativos cuando el valor de las reservas iniciales no es pequeño -caso interesante para funciones para funciones de cola no exponencial- debido a la aparición de pseudo-singularidades. La literatura actuarial ha aportado soluciones generales a este problema. En el presente trabajo nos centramos en encontrar una expresión algebraica que nos permita aproximar la probabilidad de ruina cuando la siniestralidad individual esta distribuida Pareto. Utilizando transformadas de Laplace y ajustes mínimo-cuadráticos hemos encontrado una aproximación para la probabilidad de ruina muy sencilla y con un grado de precisión muy aceptable (3-6 dígitos significativos). Recordemos que la distribución de Pareto representa el caso de "mayor riesgo" debido a que el comportamiento asintónico de la cola de la función de distribución es el de tendencia más lenta al 1.

Suggested Citation

  • Miguel Arturo Usábel Rodrigo, 1997. "Una aproximación operativa para la función de supervivencia cuando la siniestralidad sigue la distribución de Pareto," Documentos de trabajo de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales 97-16, Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales.
  • Handle: RePEc:ucm:doctra:97-16
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://eprints.ucm.es/id/eprint/27015/1/9716.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:ucm:doctra:97-16. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Águeda González Abad (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/feucmes.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.