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Modèle Dynamique En Présence De Biais De Sélection Et D’Hétérogénéité Inobservée : Application À La Participation Des Femmes Sur Le Marché Du Travail Au Canada

Author

Listed:
  • Mario Fortin

    () (GREDI, Département d'économique, Université de Sherbrooke)

  • Michael Doyon

    () (Bureau de la Surveillance et de la Sécurité Financières du Mouvement des caisses Desjardins)

Abstract

Il est bien connu dans la littérature relative à l’offre de travail que négliger les phénomènes d’hétérogénéité individuelle inobservée et de biais de sélection dans la modélisation, peut conduire à une estimation biaisée et non convergente des paramètres d’intérêt. Afin de corriger ces problèmes, Kyriazidou (2001) propose une estimation en deux étapes, tenant compte de la présence de biais de sélection, d’hétérogénéité individuelle non observable et d’une structure autorégressive. Dans un premier temps, une estimation convergente des paramètres inconnus de l’équation de participation au marché du travail est obtenue. Dans un deuxième temps, les coefficients estimés sont intégrés à la construction d’une pondération Kernel appliquée aux instruments de l’estimateur GMM asymptotiquement normal et convergent à un taux près de la racine de n. Les résultats de l’estimateur GMM proposé sont comparés à un estimateur « naïf » et ceux-ci concluent en la présence significative d’un biais de sélection et d’une structure autorégressive dans l’équation de l’offre de travail des femmes au Canada. De plus, ignorer la présence de l’effet de sélection tend à sous-estimer l’impact des variables liées au ménage, soit le nombre d’enfants et le revenu de travail du conjoint, et à surestimer l’effet positif du salaire sur l’offre de travail.

Suggested Citation

  • Mario Fortin & Michael Doyon, 2008. "Modèle Dynamique En Présence De Biais De Sélection Et D’Hétérogénéité Inobservée : Application À La Participation Des Femmes Sur Le Marché Du Travail Au Canada," Cahiers de recherche 08-23, Departement d'Economique de l'École de gestion à l'Université de Sherbrooke.
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    1. Pierre Ouellette & Li Yan, 2008. "Investment and dynamic DEA," Journal of Productivity Analysis, Springer, vol. 29(3), pages 235-247, June.
    2. Kirjavainen, Tanja & Loikkanent, Heikki A., 1998. "Efficiency differences of finnish senior secondary schools: An application of DEA and Tobit analysis," Economics of Education Review, Elsevier, vol. 17(4), pages 377-394, October.
    3. David Lambert, 1999. "Scale and the Malmquist productivity index," Applied Economics Letters, Taylor & Francis Journals, vol. 6(9), pages 593-596.
    4. Elvira Silva & Spiro E. Stefanou, 2007. "Dynamic Efficiency Measurement: Theory and Application," American Journal of Agricultural Economics, Agricultural and Applied Economics Association, vol. 89(2), pages 398-419.
    5. Kalyan Chakraborty & Basudeb Biswas & W. Cris Lewis, 2001. "Measurement of Technical Efficiency in Public Education: A Stochastic and Nonstochastic Production Function Approach," Southern Economic Journal, Southern Economic Association, vol. 67(4), pages 889-905, April.
    6. Ouellette, Pierre & Vierstraete, Valerie, 2004. "Technological change and efficiency in the presence of quasi-fixed inputs: A DEA application to the hospital sector," European Journal of Operational Research, Elsevier, vol. 154(3), pages 755-763, May.
    7. Grosskopf, Shawna & Moutray, Chad, 2001. "Evaluating performance in Chicago public high schools in the wake of decentralization," Economics of Education Review, Elsevier, vol. 20(1), pages 1-14, February.
    8. Nemoto, Jiro & Goto, Mika, 1999. "Dynamic data envelopment analysis: modeling intertemporal behavior of a firm in the presence of productive inefficiencies," Economics Letters, Elsevier, vol. 64(1), pages 51-56, July.
    9. Jaume Puig-Junoy, 1998. "Technical efficiency in the clinical management of critically ill patients," Health Economics, John Wiley & Sons, Ltd., vol. 7(3), pages 263-277.
    10. Brenda Gannon, 2007. "Total factor productivity growth of hospitals in Ireland: a nonparametric approach," Applied Economics Letters, Taylor & Francis Journals, vol. 15(2), pages 131-135.
    11. A. T. Flegg & D. O. Allen & K. Field & T. W. Thurlow, 2004. "Measuring the efficiency of British universities: a multi-period data envelopment analysis," Education Economics, Taylor & Francis Journals, vol. 12(3), pages 231-249.
    12. Mette Asmild & Fai Tam, 2007. "Estimating global frontier shifts and global Malmquist indices," Journal of Productivity Analysis, Springer, vol. 27(2), pages 137-148, April.
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    Keywords

    Sample selection; semiparametric models; labour supply; Generalized Method of Moments (GMM);

    JEL classification:

    • J21 - Labor and Demographic Economics - - Demand and Supply of Labor - - - Labor Force and Employment, Size, and Structure
    • J22 - Labor and Demographic Economics - - Demand and Supply of Labor - - - Time Allocation and Labor Supply

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