IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/pst/studie/102.html

Työttömien tilastollinen profilointi

Author

Listed:
  • Ilpo Suoniemi
  • Jutta Moisala
  • Roope Uusitalo

Abstract

Riski pitkäaikaistyöttömyydestä voidaan ennustaa jo työttömyysjakson alussa. Työttömyyden pitkittymisestä voidaan tehdä arvio tilastollisen pro?loinnin avulla. Pro?lointimallin ovat kehitelleet tutkijat Jutta Moisala (nyk. Viinikainen), Ilpo Suoniemi ja Roope Uusitalo työministeriölle tekemässään tutkimuksessa Työttömien tilastollinen pro?lointi. Malli auttaa esimerkiksi työvoimaneuvojia arvioimaan, ketkä tarvitsevat erityistä tukea työnhakuunsa. Parhaassa tapauksessa työttömyyden pitkittyminen saadaan estettyä, kun riskiryhmään kuuluville osataan antaa ajoissa oikeanlaista neuvontaa. Työttömyyden pitkittyminen aiheuttaa ongelmia paitsi työttömälle itselleen, myös julkiselle taloudelle ja työmarkkinoiden toiminnalle. Moisalan, Suoniemen ja Uusitalon mallissa työttömyyden pitkittymisen riskiä arvioidaan monilla taustamuuttujilla. Huomioiduiksi tulevat ikä, sukupuoli, kansalaisuus, koulutusaste, koulutusala, mahdollinen vajaakuntoisuus sekä alueellisia työmarkkinaeroja kuvaava indeksi. Myös työttömyyteen liittyvät tekijät ovat olennaisia. Niitä ovat työttömyyttä edeltävä toiminta, edellisen työsuhteen päättymisen syy, työttömyyspäivien lukumäärä edellisen kolmen vuoden aikana sekä työttömyysjaksojen lukumäärä edellisen vuoden aikana. Lisäksi otetaan huomioon työttömälle annettu työvoimapoliittinen lausunto. Taustatietojen perusteella työttömälle lasketaan työttömyysjakson pituutta ennustava riskiluku. Luvun perusteella työttömät jaetaan viiteen ryhmään. Ryhmässä yksi työttömyyden pitkittymisen riski on pienin ja ryhmässä viisi suurin. Pro?lointimallin kehittelyä varten tutkijat poimivat työministeriön työnvälitysrekisteristä otoksen vuonna 1998 työttömäksi jääneistä henkilöistä. Mallin perusteella tehtyjä ennusteita työttömyysjakson pituudesta verrattiin todellisiin tietoihin, jotka poimittiin rekisteristä vuonna 2001. Ennusteiden ja toteutuneiden tapahtumien vertailu osoitti, että pro?lointimallilla voidaan ennustaa työttömyyden kestoa varsin hyvin. Ryhmässä yksi, jossa työttömyyden pitkittymisen riski on pienin, työttömyysjakso kesti keskimäärin 25 päivää. Suurimman riskin ryhmässä työttömyys jatkui keskimäärin 336 päivää.

Suggested Citation

  • Ilpo Suoniemi & Jutta Moisala & Roope Uusitalo, 2006. "Työttömien tilastollinen profilointi," Studies 102, Työn ja talouden tutkimus LABORE, The Labour Institute for Economic Research LABORE.
    • Handle: RePEc:pst:studie:102
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://labore.fi/julkaisu/tyottomien-tilastollinen-profilointi/
    File Function: First version, 2006
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    ;
    ;

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:pst:studie:102. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Aila Mustonen (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/laborfi.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.