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Statistik der öffentlichen Unternehmen in Deutschland : die Datenbasis

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  • Irina Dietrich
  • Hans Gerhard Strohe

Abstract

Öffentliche Unternehmen werden in Adäquation zum wirtschaftlichen und politischen Verständnis an Hand des Finanz- und Personalstatistikgesetzes operationalisierbar definiert und sowohl gegenüber öffentlichen Behörden als auch gegenüber privaten Unternehmen abgegrenzt. Dabei wird gezeigt, dass keine Deckungsgleichheit, aber eine stückweise Überlappung mit dem Sektor Staat besteht. Dadurch gewinnt ein Teil der öffentlichen Unternehmen Bedeutung für die Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung, insbesondere für den öffentlichen Schuldenstand und damit für die Konvergenzkriterien im Rahmen der Wirtschafts- und Währungsunion. Die amtliche Statistik gewinnt die Daten für die Statistik öffentlicher Unternehmen in Totalerhebung aus den Jahresabschlüssen dieser Unternehmen einschließlich ihrer Gewinn und Verlustrechnung. Die Statistik öffentlicher Unternehmen übertrifft damit in ihrer Ausführlichkeit und Tiefe die meisten anderen Fachstatistiken. Dem steht der Nachteil der relativ späten Verfügbarkeit gegenüber. Der Wissenschaft steht die Statistik in Form einer formal anonymisierten Datei an Wissenschaftlerarbeitsplätzen in den Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder zur Verfügung. Der Anonymisierungsprozess bedeutet eine weitere Verzögerung der Verfügbarkeit der Daten und steht zusammen mit strengen Geheimhaltungsvorschriften in den Forschungsdatenzentren im Widerspruch zur gebotenen Transparenz und der vorgeschriebenen Offenlegung der Bilanzen im öffentlichen Sektor.

Suggested Citation

  • Irina Dietrich & Hans Gerhard Strohe, 2011. "Statistik der öffentlichen Unternehmen in Deutschland : die Datenbasis," Statistische Diskussionsbeiträge 44, Universität Potsdam, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät.
  • Handle: RePEc:pot:statdp:44
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    Keywords

    Öffentliche Unternehmen; Statistik öffentlicher Unternehmen; Sektor Staat; Forschungsdatenzentrum;

    JEL classification:

    • C81 - Mathematical and Quantitative Methods - - Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs - - - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data; Data Access
    • L32 - Industrial Organization - - Nonprofit Organizations and Public Enterprise - - - Public Enterprises; Public-Private Enterprises
    • P34 - Economic Systems - - Socialist Institutions and Their Transitions - - - Finance
    • P35 - Economic Systems - - Socialist Institutions and Their Transitions - - - Public Finance

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    Statistics

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