IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/thesis/gq7v2.html
   My bibliography  Save this paper

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Proses Kenaikan Jabatan Karyawan

Author

Listed:
  • Hutahaean, Jeperson
  • Julitawaty, Wily
  • Harmayani, Harmayani

Abstract

Kajian dalam buku ini bertujuan untuk mengetahui Sistem pendukung keputusan kenaikan jabatan yang dirancang telah memiliki nilai ketetapan dalam penentuan promosi jabatannya. Bagi karyawan yang memiliki nilai lebih kecil dari enam (6) maka karyawan dinyatakan tidak layak untuk dipromosikan kenaikkan jabatannya dan sebaliknya jika karyawan memiliki nilai lebih besar dari 6 maka karyawan dinyatakan layak untuk dipromosikan kenaikkan jabatannya. Dan untuk karyawan yang memiliki nilai paling tinggi yang akan mendapatkan promosi kenaikkan jabatannya. Dengan system pendukung keputusan kenaikan jabatan karyawan Yang akan diterapkan secara komputerisasi nantinya memungkinkan efisiensi waktu dan biaya-biaya, khususnya dalam percepatan pembuatan laporan kepada pimpinan dan juga meminimalisirkan kesalahan dalam penempatan karyawan yang akan terpilih nantinya. Dan diharapkan dapat membantu mengatasi permasalahanpermasalahan menghambat dalam melakukan pengambilan keputusan untuk kenaikkan jabatan karyawan.

Suggested Citation

  • Hutahaean, Jeperson & Julitawaty, Wily & Harmayani, Harmayani, 2022. "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Proses Kenaikan Jabatan Karyawan," Thesis Commons gq7v2, Center for Open Science.
    • Handle: RePEc:osf:thesis:gq7v2
    DOI: 10.31219/osf.io/gq7v2
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/61d833ebce4dbc1364c743de/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/gq7v2?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:thesis:gq7v2. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://thesiscommons.org .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.