Author
Listed:
- Marcinkowski, Frank
- Lünich, Marco
- Keller, Birte
- Flaßhoff, Florian Golo
Abstract
Der Kurzbericht präsentiert zentrale Ergebnisse der zweiten von vier repräsentativen Befragungswellen der Studie Monitor Digitale Arbeitsgesellschaft, die im Rahmen des Forschungsprojekts Meinungsmonitor Künstliche Intelligenz 3.0 durchgeführt wurde. Grundlage sind die Angaben von 1.651 Befragten (925 Erwerbstätige, 726 Nichterwerbstätige) im Juli 2025; der Bericht legt einen besonderen Fokus auf Entwicklungen im Vergleich zur ersten Erhebung zu Beginn des Jahres 2025. Insgesamt bleiben die Einstellungen gegenüber Künstlicher Intelligenz (KI) in der Bevölkerung ambivalent, zeigen jedoch leichte Verschiebungen hin zu größerer Informiertheit, differenzierteren Bewertungen und steigender Akzeptanz, insbesondere unter Erwerbstätigen. Diese berichten häufiger persönlichen Nutzen durch KI, während die Wahrnehmung gesellschaftlicher Risiken verhaltener positiv ausfällt. In der Arbeitswelt bleibt die affektive Haltung gegenüber KI stabil positiv, zugleich entwickeln sich einzelne kognitive Bewertungen moderat in Richtung positiverer Einschätzungen, etwa in Bezug auf Einkommen, Karrierechancen und Kompetenzanforderungen. Die Jobunsicherheit bleibt insgesamt niedrig; die allgemeine Sorge vor einer KI-bedingten Ersetzung menschlicher Arbeit nimmt leicht ab. Parallel dazu steigt die berufliche Nutzung von KI deutlich, insbesondere von generativer KI, und weitet sich von routinisierten hin zu komplexeren und kreativen Aufgaben aus. Insgesamt deuten die Ergebnisse auf einen graduellen Übergang von Unsicherheit zu stärker erfahrungsbasierter Auseinandersetzung mit KI hin, wobei KI zunehmend als kollegiale Unterstützung wahrgenommen wird, ohne dass bestehende Ambivalenzen vollständig aufgelöst sind.
Suggested Citation
Marcinkowski, Frank & Lünich, Marco & Keller, Birte & Flaßhoff, Florian Golo, 2026.
"Monitor Digitale Arbeitsgesellschaft – Kurzbericht der zweiten Befragungswelle. Steigende Informiertheit und kollegiale Unterstützung durch KI,"
SocArXiv
kw965_v1, Center for Open Science.
Handle:
RePEc:osf:socarx:kw965_v1
DOI: 10.31219/osf.io/kw965_v1
Download full text from publisher
Corrections
All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:socarx:kw965_v1. See general information about how to correct material in RePEc.
If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.
We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .
If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.
For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://arabixiv.org .
Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through
the various RePEc services.