IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/ymxj3.html
   My bibliography  Save this paper

Ứng Dụng Mô Hình Binary Logistic Vào Phân Tích Rủi Ro Tín Dụng Cá Nhân Không Có Tài Sản Đảm Bảo Tại Ngân Hàng Vpbank

Author

Listed:
  • , AISDL

Abstract

Dựa trên kết quả mô hình nghiên cứu cũng như kết quả phân tích thực trạng rủi ro tín dụng, luận văn đã đề xuất các nhóm giải pháp đối với từng bộ phận cụ thể nhằm góp phần hạn chế rủi ro tín dụng khách hàng cá nhân không có tài sản đảm bảo tại VPBank. Bên cạnh đó, luận văn cũng đề xuất ứng dụng mô hình nghiên cứu vào thực tiễn hoạt động tại VPBank nhằm góp thêm một công cụ đo lường rủi ro tín dụng kết hợp với các phương pháp truyền thống để đạt được hiệu quả cao nhất.

Suggested Citation

  • , Aisdl, 2015. "Ứng Dụng Mô Hình Binary Logistic Vào Phân Tích Rủi Ro Tín Dụng Cá Nhân Không Có Tài Sản Đảm Bảo Tại Ngân Hàng Vpbank," OSF Preprints ymxj3, Center for Open Science.
    • Handle: RePEc:osf:osfxxx:ymxj3
    DOI: 10.31219/osf.io/ymxj3
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/6032367934d3040324e39927/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/ymxj3?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:ymxj3. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.