IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/vmfyn.html
   My bibliography  Save this paper

Analisa Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Kebangkrutan Perusahaan Industri Sub Sektor Textile Dan Garment Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

Author

Listed:
  • Yunindra, Andri Eka

Abstract

Perusahaan sektor textile dan garment merupakan salah satu kategori perusahaan dalam industri manufaktur yang ada di Bursa Efek Indonesia. Sektor ini menjadi menarik untuk dijadikan objek penelitian karena dari beberapa tahun terakhir industri tersebut cenderung mengalami kesulitan dalam berbagai aspek salah satunya adalah dalam aspek keuangan dan operasional perusahaan. Hal tersebut dapat dilihat dari kesulitan pendanaan yang disebabkan oleh kebijakan manajemen yang dirasa lambat dalam melakukan diversifikasi dan membaca pasar. Akibatnya para pelaku domestik harus berbagi pasar dengan perusahaan asing. Populasi dalam penelitian ini adalah laporan keuangan perusahaan textile dan garment yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, tahun 2011 – 2015 dimiliki oleh sampel sebesar 17 perusahaan. Teknik sampel yang digunakan adalah purposive sampling yaitu penarikan sampel berdasarkan pertimbangan atau kriteria-kriteria tertentu. Data yang dipergunakan adalah data primer yaitu data yang berasal dari perusahaan. Sedangkan analisis yang dipergunakan adalah analisis springate. Berdasarkan hasil penelitian : Pada perusahaan Nusantara Intu mengalami potensi kebangkrutan pada tahun 2011, 2012, 2014 dan 2015. Pada perusahaan Ricky Putra mengalami potensi kebangkrutan pada tahun 2013 dan 2015 seangkan pada perusahaan Star Petrochem mengalami potensi kebangkrutan pada tahun 2012 – 2015.

Suggested Citation

  • Yunindra, Andri Eka, 2018. "Analisa Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Kebangkrutan Perusahaan Industri Sub Sektor Textile Dan Garment Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia," OSF Preprints vmfyn, Center for Open Science.
  • Handle: RePEc:osf:osfxxx:vmfyn
    DOI: 10.31219/osf.io/vmfyn
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/5b4073484e95590010ad524f/
    Download Restriction: no

    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/vmfyn?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:vmfyn. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.