IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/s9hx7.html
   My bibliography  Save this paper

Metodologi Riset Kuantitatif: Riset Bidang Kepariwisataan

Author

Listed:
  • , Santosa
  • Hermawan, Hary

    (Sekolah Tinggi Pariwisata AMPTA Yogyakarta, Indonesia)

Abstract

Metode penelitian dengan pendekatan kuantitatif masih cukup jarang digunakan oleh para mahasiswa pariwisata. Padahal sangat banyak hal yang bisa dikaji dengan menggunakan metode kuantitatif, terutama terkait penelitian yang mengkaji hal-hal yang bersifat manajerial. Sebagai contoh, penelitian untuk mengevaluasi “Apakah keputusan meningkatkan kualitas daya tarik wisata akan berpengaruh terhadap kepuasan wisatawan?” Nyatanya dalam hal manajemen destinasi, mengkaji setiap upaya manajerial yang berdampak langsung pada wisatawan sangat penting untuk dilakukan. Minimnya buku metodologi penelitian kuantitatif yang dikhususkan untuk ilmu atau bidang kepariwisataan menjadi kendala tersendiri bagi mahasiswa. Buku metodologi penelitian kuantitatif yang beredar saat ini lebih banyak membahas kasus-kasus terkait bidang ekonomi dan manajemen, sehingga mahasiswa ilmu pariwisata sering mengalami kesulitan untuk mengadaptasikanya dalam penelitian pariwisata. Ditambah banyaknya rumus-rumus statistik yang rumit namun kurang implementatif untuk dianalogikan dalam kasus pariwisata menjadi tantangan tersendiri bagi mahasiswa pariwisata untuk mempelajari penelitian kuantitatif. Oleh karena itu, penulis mempersembahkan buku dengan judul “Metode Kuantitatif untuk Riset Bidang Kepariwisataan” menjawab berbagai persoalan diatas. Buku ini didesain lengkap untuk belajar dasar-dasar penelitian kuantitatif namun dengan bahasa yang sederhana disertai contoh kasus dalam bidang keparwisataan, sehingga sangat mudah untuk dipahami. Selain itu, rumusan-rumusan masalah khas penelitian kuantitatif seperti rumusan masalah deskriptif, komparatif, korelatif, asosiatif serta analisis jalur akan dibahas dengan menggunakan sofware statistik yang sudah umum digunakan seperti sofware SPSS dan Partial Least Square (PLS) untuk memudahkan proses pengolahan dan analisis data statistik. Melalui buku ini, kami berusaha membantu memberikan pencerahan kepada pembaca bahwa penelitian kuantitatif itu mudah

Suggested Citation

  • , Santosa & Hermawan, Hary, 2020. "Metodologi Riset Kuantitatif: Riset Bidang Kepariwisataan," OSF Preprints s9hx7, Center for Open Science.
  • Handle: RePEc:osf:osfxxx:s9hx7
    DOI: 10.31219/osf.io/s9hx7
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/5ef2bbff76ebd80288cdaa80/
    Download Restriction: no

    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/s9hx7?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:s9hx7. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.