IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/s935m.html
   My bibliography  Save this paper

Tax Evasion, Menguntungkan atau Membuntungkan? Review Artikel Menggunakan ChatGPT

Author

Listed:
  • Mulyadi, Jevon Immanuel

Abstract

Artikel ini ditulis dengan tujuan mengetahui dampak dari Tax Evasion dan faktor-faktor yang mempengaruhi Tax Evasion. Pajak merupakan sebuah komponen yang penting dalam keberlangsungan suatu kesejahteraan negara, karena uang yang didapatkan dari pajak akan menjadi Aggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) dari negara tersebut. Bila banyak dari masyarakat negara tersebut yang melakukan Tax Evasion, maka APBD negara akan menurun dan mengakibatkan melambatnya perkembangan negara maupun meningkatnya hutang negara. APBD yang rendah juga akan berdampak pada jasa yang bisa diberikan oleh pemerintah kepada rakyatnya, seperti subsidi. Pembaca diharapkan dapat mengenali faktor yang menyebabkan meningkatnya Tax Evasion dan juga dampak yang ditimbulkan oleh Tax Evasion. Artikel ini menggunakan analisa dari artikel penelitian yang dipublikasi oleh Hari Hananto dan beberapa penulis lainnya. Artikel ini ditulis dengan bantuan ChatGPT dengan tujuan mempermudah penulisan artikel ini dan mencari korelasi yang mungkin terlewatkan oleh penulis artikel ini.

Suggested Citation

  • Mulyadi, Jevon Immanuel, 2023. "Tax Evasion, Menguntungkan atau Membuntungkan? Review Artikel Menggunakan ChatGPT," OSF Preprints s935m, Center for Open Science.
    • Handle: RePEc:osf:osfxxx:s935m
    DOI: 10.31219/osf.io/s935m
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/645cab787b916a11ff299af2/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/s935m?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:s935m. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.