IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/rgef4.html
   My bibliography  Save this paper

Pengaruh Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan PT. Anugrah Tractor Machinery Sumatera

Author

Listed:
  • Usman, Benny

Abstract

Tujuan dari penelitian ini berdasarkan perumusan masalah yang ada adalah untuk mengetahui pengaruh kompensasi terhadap kinerja karyawan PT Anugrah Tractor Machinery Sumatera. Metode pengumpulan data menggunakan kuisioner, wawancara (interview), dan dokumentasi. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis kuantitatif. Hasil analisis dalam penelitian ini bahwa kompensasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja. Hal ini ditunjukkan dengan dari hasil perhitungan diperoleh R Square sebesar 0,497 yang dapat diartikan bahwa besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dalam penelitian ini sebesar 49,7% dan yang lainnya dipengaruhi oleh variabel lain diluar variabel penelitian, sehingga adanya peningkatan pemberian kompensasi akan meningkatkan kinerja karyawan. Pernyataan di atas diperkuat oleh hasi uji-t, oleh karena nilai t hitung > t tabel (6,888 > 2,011) dan nilai signifikansinya adalah sebesar 0,000 lebih kecil daripada taraf signifikansi (α) 0,05, maka Ho ditolak, artinya bahwa ada pengaruh secara signifikan antara kompensasi dengan kinerja. Jadi dalam kasus ini dapat disimpulkan bahwa kompensasi berpengaruh terhadap kinerja pada PT Anugrah Tractor Machinery Sumatera.

Suggested Citation

  • Usman, Benny, 2018. "Pengaruh Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan PT. Anugrah Tractor Machinery Sumatera," OSF Preprints rgef4, Center for Open Science.
    • Handle: RePEc:osf:osfxxx:rgef4
    DOI: 10.31219/osf.io/rgef4
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/5ec72617aeeb6d0059086ea1/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/rgef4?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:rgef4. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.