IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/py38k.html
   My bibliography  Save this paper

Analisis Laporan Keuangan Untuk Mengukur Peningkatan Modal Pada Toko Yanto Swadhipa Natar Lampung Selatan

Author

Listed:
  • , Habiburahman
  • Wibisono, Erby Widiasena

Abstract

Laporan keuangan sangatlah penting untuk mengetahui status keuangan, maupun sebagai informasi hasil sebuah pencapaian laba yang telah di dapat oleh perusahaan yang bersangkutan. Dengan mengadakan analisis terhadap pos-pos neraca dapat diketahui atau akan diperoleh gambaran tentang posisi keuangan, sedangkan analisa terhadap laporan rugi laba akan memberikan gambaran tentang hasil atau perkembangan usaha perusahaan yang bersangkutan. Tujuan yang ingin dicapai penulis dari penelitian yang dilakukan ini adalah untuk mengetahui kinerja keuangan Toko Yanto Swadhipa, pada tahun anggaran 2016-2018 berdasarkan Rasio Profitabilitas, Rasio Aktivitas. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan datang langsung ke toko tersebut yang berupa dokumen laporan keuangan Toko Yanto Swadhipa tahun 2019. Metode analisis data yang digunakan adalah metode analisis kualitatif dan analisis kuantitatif. Hasil penelitian dapat disimpulkan Rasio Profitabilitas Toko Yanto Swadhipa pada return on equality dan return on investment terjadi fluktuasi signifikan dikarenakan kurangnya pemanfaatan modal Aktifitas Toko Yanto Swadhipa pada perputaran persediaan juga mengalami penurunan ini kurang baik untuk perkembangan perusahaan.

Suggested Citation

  • , Habiburahman & Wibisono, Erby Widiasena, 2021. "Analisis Laporan Keuangan Untuk Mengukur Peningkatan Modal Pada Toko Yanto Swadhipa Natar Lampung Selatan," OSF Preprints py38k, Center for Open Science.
  • Handle: RePEc:osf:osfxxx:py38k
    DOI: 10.31219/osf.io/py38k
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/60b21ce73a6df100cad4d0a0/
    Download Restriction: no

    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/py38k?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:py38k. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.