IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/hnbcm.html
   My bibliography  Save this paper

Ứng dụng mô hình Binary Logistic vào phân tích rủi ro tín dụng cá nhân không có tài sản đảm bảo tại ngân hàng VPBank

Author

Listed:
  • , AISDL

Abstract

Thông tin Chi tiết Số kiểm soát 17323 Mã ngôn ngữ vie Ký hiệu xếp giá theo phân loại thập phân dewey 332.743 Ư556D Tiêu đề chính - Tên cá nhân Trang Ngọc Đăng Nhan đề chính Ứng dụng mô hình Binary logistic vào phân tích rủi ro tín dụng cá nhân không có tài sản đảm bảo tại ngân hàng VPbank : Luận văn Thạc sĩ / Trang Ngọc Đăng; Nguyễn Văn Hiến hướng dẫn. Địa chỉ xuất bản, phát hành... (in ấn) Tp. HCM : Trường Đại học Tài chính - Marketing Thành phố Hồ Chí Minh, 2015 Mô tả vật lý [127]tr. : minh họa (1 phần màu) ; 30 cm Phụ chú chung Chuyên ngành: Tài chính - Ngân hàng; Mã số 60 34 02 01 Phụ chú luận văn, luận án Luận văn Thạc sĩ -- Trường Đại học Tài chính - Marketing Thành phố Hồ Chí Minh, 2015 Phụ chú thư mục v.v... tr.[97-99] Thuật ngữ chủ đề không kiểm soát + Cho vay cá nhân + Ngân hàng thương mại + Rủi ro tín dụng Tiêu đề bổ sung - Tên cá nhân Nguyễn Văn Hiến, Người hướng dẫn Tiêu đề bổ sung - Tên tập thể Bộ Tài chính. Trường Đại học Tài chính - Marketing Thành phố Hồ Chí Minh Nơi lưu giữ Kho luận văn SĐH LV20000910

Suggested Citation

  • , Aisdl, 2015. "Ứng dụng mô hình Binary Logistic vào phân tích rủi ro tín dụng cá nhân không có tài sản đảm bảo tại ngân hàng VPBank," OSF Preprints hnbcm, Center for Open Science.
    • Handle: RePEc:osf:osfxxx:hnbcm
    DOI: 10.31219/osf.io/hnbcm
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/6030a35088ea1a01d5eee807/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/hnbcm?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:hnbcm. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.