IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/hm5jq.html
   My bibliography  Save this paper

Analisis Video Likes to Followers Ratio Tiktok Pada 5 E-Commerce yang Banyak Dikunjungi di Indonesia

Author

Listed:
  • Putra, I Gusti Agung Made Krysna

Abstract

TikTok merupakan aplikasi yang berasal dari Tiongkok, aplikasi ini menyediakan bermacam special effect yang unik dan menarik, fitur tersebut bisa digunakan oleh semua pengguna TikTok dengan sangat mudah ketika membuat video pendek, dan aplikasi ini dipergunakan secara praktis untuk mengedit membagikan video pendek dengan durasi 15 detik kepada seluruh pengguna lainnya. Di Indonesia TikTok merupakan media sosial populer, dan Indonesia menjadi salah satu negara dengan pengguna TikTok terbesar. Fenomena ini dimanfaatkan oleh pihak-pihak perusahaan untuk dijadikan peluang menyebarkan produk yang ditawarkan dengan cara membuat akun TikTok. Terdapat 5 e-commerce yang banyak dikunjungi di Indonesia yang memanfaatkan media sosial TikTok sebagai alat marketing, diantaranya: Tokopedia, Shopee Indonesia, Bukalapak, Lazada Indonesia, dan Blibli. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengukur kredibilitas performa akun 5 TikTok e-commerce yang banyak dikunjungi di Indonesia. Metode yang dipergunakan pada penelitian ini adalah eksploratif kuantitatif. Dari penelitian ini menunjukan bahwa akun e-commerce Tokopedia meraih peringkat pertama serta mempunyai performa akun yang paling baik diantara kelima akun yang diteliti.

Suggested Citation

  • Putra, I Gusti Agung Made Krysna, 2021. "Analisis Video Likes to Followers Ratio Tiktok Pada 5 E-Commerce yang Banyak Dikunjungi di Indonesia," OSF Preprints hm5jq, Center for Open Science.
    • Handle: RePEc:osf:osfxxx:hm5jq
    DOI: 10.31219/osf.io/hm5jq
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/61b800833ebfa503c1b11bc2/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/hm5jq?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:hm5jq. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.