IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/acrky.html
   My bibliography  Save this paper

Analisis Penjualan Brand Ibox Ilegal Pada Shopee

Author

Listed:
  • Familyani, Maria Paramita

Abstract

Fenomena penyebaran barang ilegal sudah sangat biasa bagi kalangan masyarakat indonesia,salah satunya adalah penipuan harga dari Hp Iphone. Seperti yang kita ketahui,bahwa IBox adalah salah satu brand handphone ternama yang ada di dunia,harga Hp Iphone ini kisaran puluhan juta,tetapi di shopee banyak yang menjualnya seharga yang fantastis murah yaitu seharga Rp. 12.900 saja,tentu saja customers akan tergiur dengan harga semurah itu, tetapi customers tidak memikirkan bahwa itu adalah barang yang tertipu dengan harga yang sangat murah ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis barang-barang palsu dari brand IBox,salah satunya adalah Hp Iphone yang ada pada e-commerce shopee. Metode penelitian yang digunakan dalam jurnal kali ini adalah metode deskriptif. Metode deskriptif ini merupakan metode yang mencari informasi serta memberikan gambaran tentang fenomena yang sedang diteliti,sehingga metode penelitian ini fokus utamanya adalah menjelaskan objek penelitiannya sehingga menjawab apa peristiwa atau apa fenomena yang sedang terjadi. Metode penelitian ini kemudian berbeda dengan metode lain yang cenderung lebih fokus pada pembahasan mengapa fenomena itu terjadi. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode deskriptif bahwa harga Hp Iphone di shopee lebih murah dibandingkan pada website asli IBox .

Suggested Citation

  • Familyani, Maria Paramita, 2022. "Analisis Penjualan Brand Ibox Ilegal Pada Shopee," OSF Preprints acrky, Center for Open Science.
  • Handle: RePEc:osf:osfxxx:acrky
    DOI: 10.31219/osf.io/acrky
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/6381ac19c86e2802c988f5bc/
    Download Restriction: no

    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/acrky?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:acrky. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.