IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/8a72j.html
   My bibliography  Save this paper

Pendekatan Manual ARDL Pada Kointegrasi (STATA & Microfit)

Author

Listed:
  • Ompusunggu, Dicky Perwira

Abstract

Model ARDL diperkenalkan oleh Pesaran et al. (2001) untuk mengakomodir variabel pada tingkat I(0) dan I(1) dalam estimasi yang sama. Pada umumnya jika variabel stasioner pada level I(0) maka peneliti dapat menggunakan metode OLS, dan jika seluruhnya berada pada turunan pertama I(1) yang tidak stasioner maka disarankan untuk menggunakan VECM (Johanson Approach) karena modelnya lebih sederhana. Metode OLS konvensional tidak bisa digunakan pada variabel yang apabila salah satu dari mereka atau semuanya berada pada (1). Hal ini terjadi karena perilaku tidak bisa digambarkan oleh konstanta yang diperlukan dalam metode OLS. Sedangkan dalam OLS sebagian besar hal tersebut akan berubah karena data yang berjenis deret waktu. Ini akan menyebabkan hasil yang bias padahal menunjukkan uji t yang tinggi. Nilai dan hasil yang signifikan hanya karena sifat time series yang umum, dalam ekonometrika disebut hasil palsu. Palsu saat model R2 menjadi lebih tinggi dari DW-Statistik. Sehingga diperlukan model baru yang dapat bekerja pada variabel I(1).

Suggested Citation

  • Ompusunggu, Dicky Perwira, 2023. "Pendekatan Manual ARDL Pada Kointegrasi (STATA & Microfit)," OSF Preprints 8a72j, Center for Open Science.
  • Handle: RePEc:osf:osfxxx:8a72j
    DOI: 10.31219/osf.io/8a72j
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/64298de54ecbc41af9268022/
    Download Restriction: no

    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/8a72j?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:8a72j. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.