IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/5jz7r.html
   My bibliography  Save this paper

Chính phủ điện tử, văn hóa quốc gia và tham nhũng: Bằng chứng từ tiếp cận Bayes

Author

Listed:
  • Nguyen, Diep Van
  • Thu, Pham Xuan
  • Thi, Nguyen Hoang

Abstract

Mục tiêu của bài viết này nhằm phân tích ảnh hưởng của chính phủ điện tử (CPĐT) đến tham nhũng trong bối cảnh khác biệt văn hóa giữa các quốc gia. Phương pháp hồi quy tuyến tính theo trường phái Bayes được dùng để xử lý bộ dữ liệu bảng của 66 quốc gia trong giai đoạn 2003–2018. Kết quả nghiên cứu cho thấy ảnh hưởng mạnh mẽ và tích cực của CPĐT đến việc kiểm soát tham nhũng của các quốc gia. Bên cạnh đó, mức độ ảnh hưởng của CPĐT đến việc kiểm soát tham nhũng tùy thuộc vào bối cảnh văn hóa quốc gia. Cụ thể, việc phát triển và tham gia CPĐT sẽ giúp kiểm soát tham nhũng hiệu quả hơn ở các quốc gia có nền văn hóa mà mức độ khoảng cách quyền lực, chủ nghĩa cá nhân, nam quyền và né tránh rủi ro cao. Ngoài ra, kết quả nghiên cứu cũng cho thấy GDP bình quân đầu người, ổn định chính trị và chính phủ hiệu quả có ảnh hưởng tích cực đến kiểm soát tham nhũng. Kết quả này hàm ý rằng, bên cạnh yếu tố văn hóa thì các yếu tố kinh tế và chính trị cũng góp phần làm giảm thiểu tham nhũng ở cấp độ quốc gia.

Suggested Citation

  • Nguyen, Diep Van & Thu, Pham Xuan & Thi, Nguyen Hoang, 2021. "Chính phủ điện tử, văn hóa quốc gia và tham nhũng: Bằng chứng từ tiếp cận Bayes," OSF Preprints 5jz7r, Center for Open Science.
    • Handle: RePEc:osf:osfxxx:5jz7r
    DOI: 10.31219/osf.io/5jz7r
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/61309e03af610c01e6e00a54/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/5jz7r?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:5jz7r. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.