IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/nse/doctra/m2022-01.html
   My bibliography  Save this paper

Introduction à la géomatique pour le statisticien : quelques concepts et outils innovants de gestion, traitement et diffusion de l’information spatiale

Author

Listed:
  • F. SEMECURBE

    (Insee et ThèMA - Besançon)

  • E. COUDIN

    (Insee et Crest)

Abstract

Ce document vise une présentation simple à l’attention des statisticiens des outils géomatiques récents qui permettent de stocker, traiter et diffuser l’information spatiale. Les logiciels comme R ou Python intègrent désormais les caractéristiques géographiques rendant plus accessibles leur traitement. Pour autant, le foisonnement des technologies, les possibilités offertes par le web, les technologies web, sont autant d’obstacles à dépasser pour celles et ceux souhaitant réaliser des cartographies thématiques percutantes. Ce document propose une présentation unifiée des concepts géomatiques, avec des extraits de code en R, Python et PostGIS. Il se concentre sur les données vectorielles et décrit les traitements et manipulations classiques à connaître pour construire une statistique spatiale. Il aborde aussi les outils et les flux permettant une diffusion dynamique (cartes interactives) de l’information spatiale. Il discute enfin le rôle de la spatialisation dans la représentation des données statistiques.

Suggested Citation

  • F. Semecurbe & E. Coudin, 2022. "Introduction à la géomatique pour le statisticien : quelques concepts et outils innovants de gestion, traitement et diffusion de l’information spatiale," Documents de Travail de l'Insee - INSEE Working Papers m2022-01, Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques.
    • Handle: RePEc:nse:doctra:m2022-01
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/version-html/6049652/M2022-01_Document_travail_Introduction_geomatique_statisticiens.pdf
    File Function: Document de travail "Méthodologie Statistique" de la DMCSI numéro M2022/01
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:nse:doctra:m2022-01. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: INSEE (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/inseefr.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.