Analisis Bayesiano De La Duracion Del Desempleo

In this paper a hierarchic Gamma model for the Bayesian analysis of unemployment duration with covariables is proposed. We modelize the risk function of each individual with the corresponding to a Gamma distribution associated with its covariables by means of a non-deterministic relationship included in the highest order of the hierarchy. The final distribution using Monte Carlo techniques based on Markov chains is accomplished from a Bayesian perspective. Using data from the Spanish Labour Force Survey, the proposed theoretic model is applied to the analysis of the unemployed of the Valencian region that are looking for their first job. En este trabajo se propone un modelo jerárquico Gamma para el análisis bayesiano de tiempos de desempleo con covariables. Modelizamos la función de azar o de riesgo de cada individuo con la correspondiente a una distribución Gamma asociada a sus covariables mediante una relación no determinista incluida en el orden más alto de la jerarquía. Desde una perspectiva bayesiana, se realiza el estudio de la distribución final utilizando técnicas de Monte Carlo basadas en cadenas de Markov. Con información procedente de la Encuesta de Población Activa, se aplica el modelo téorico propuesto al análisis de datos de desempleo sobre los parados valencianos que buscan su primer trabajo.