IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/isd/wpaper/30.html
   My bibliography  Save this paper

Kapita³ spo³eczny w Polsce ? propozycja pomiaru i wyniki

Author

Listed:
  • Dorota Wêziak-Bia³owolska

    () (Institute of Statistics and Demography, Warsaw School of Economics.)

Abstract

Koncepcja kapita³u spo³ecznego staje siê coraz bardziej popularna. Bartkowski [2007, s 59-60] wskazuje na bardzo dynamiczny wzrost liczby publikacji dotycz±cych tej tematyki wci±gu ostatnich 20 lat. Pomimo tego, pojêcie kapita³u spo³ecznego nie doczeka³o siê jak dot±djednej definicji. Brak jest równie? wspólnej nomenklatury, a tak?e nie wypracowano spójnych rozwiazañ dotyczacych struktury oraz pomiaru kapita³u spo³ecznego. Z tego wzglêdu w artykule podjêto próbê zweryfikowania, czy podej¶cie do mierzenia kapita³u spo³ecznego proponowane przez van Oorschota, Artsa i Gelissena [2006] mo?e byæ zastosowane w warunkach polskich. W pierwszym kroku przedstawiono model konceptualny kapita³u spo³ecznego proponowany przez tych trzech autorów. W kroku drugim sprawdzono, czy badanie Diagnoza Spo³ecznamo?e dostarczyæ wska¼ników kapita³u spo³ecznego. W kroku trzecim przeanalizowano, czy wyselekcjonowane wska¼niki maj± odpowiednie w³asno¶ci, aby tworzyæ wska¼niki syntetyczne. W kroku czwartym zbudowano modele pomiarowe dla wymiarów kapita³u spo³ecznego i prze¶ledzono zmiany ich poziomu w okresach 2005 ? 2007 oraz 2005 ? 2009. W kroku ostatnim podjêto próbê zintegrowania trzech wymiarów kapita³u spo³ecznego i okreslenia jego zmian w okresach 2005 ? 2007 oraz 2005 ? 2009. Nale¿y podkresliæ, ze uzyskane wyniki sa w znacznym stopniu wynikiem wyboru zród³a danych, jak równie? sposobu operacjonalizacji, na które w znaczny sposób wp³ynê³a niepe³na porównywalno¶æ baz danych z kolejnych rund badania Diagnoza Spo³eczna. Niemnej jednak w ¶wietle uzyskanych wyników mo¿na stwierdziæ, ?e wymiary kapita³u spo³ecznego mog± byæ operacjonalizowane w sposób zaprezentowany w artykule. ¦wiadcz± za tym zarówno satysfakcjonuj±ce warto¶ci statystyk dopasowania modeli dla pojedynczych grup, ale przede wszystkim dla wielu grup, jak i dodatnie warto¶ci ³adunków czynnikowych oraz statystyczna istotno¶æ zdecydowanej wiêkszo¶ci zmiennych wska¼nikowych. Abstract The aim of the article is to present an approach to the measurement of social capital and the results of its application. Since the notion and the methods of measurement of social capital has not been yet definitely established, author tries to adapt the approach proposed by van Oorschot, Arts and Gelissen (van Oorschot 2006). Firstly, their conceptual model of social capital is presented. Secondly, it is verified whether the Social Diagnosis survey is a good source of indicators of social capital. Thirdly, the measurement models for dimensions of social capital (networks, trust and norms) are presented and estimated. Fourthly, the changes in dimensions of social capital between 2005 and 2007 and 2009 are assessed. Finally, the global model of social capital is estimated. The results show that the dimensions of social capital can be operationalised and quantified following the modified approach proposed by van Oorschot, Arts and Gelissen (van Oorschot 2006) and using data from Social Diagnosis survey. However it is not possible to reliably calculate the aggregate index of social capital.

Suggested Citation

  • Dorota Wêziak-Bia³owolska, 2010. "Kapita³ spo³eczny w Polsce ? propozycja pomiaru i wyniki," Working Papers 30, Institute of Statistics and Demography, Warsaw School of Economics.
  • Handle: RePEc:isd:wpaper:30
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://kolegia.sgh.waw.pl/pl/KAE/struktura/ISiD/publikacje/Documents/Working_Paper/ISID_WP_4_2010.pdf
    Download Restriction: no

    More about this item

    Keywords

    social capital; confirmatory factor analysis; measurement invariance S³owa kluczowe: Kapita³ spo³eczny; konfirmacyjna analiza czynnikowa; niezmiennosæ pomiaru; ekwiwalentnosæ pomiaru;

    JEL classification:

    • C38 - Mathematical and Quantitative Methods - - Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables - - - Classification Methdos; Cluster Analysis; Principal Components; Factor Analysis
    • C81 - Mathematical and Quantitative Methods - - Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs - - - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data; Data Access
    • C83 - Mathematical and Quantitative Methods - - Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs - - - Survey Methods; Sampling Methods

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:isd:wpaper:30. See general information about how to correct material in RePEc.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (Milena Borkowska). General contact details of provider: http://edirc.repec.org/data/issghpl.html .

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service hosted by the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis . RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.