Nowcasting Konsumsi Rumah Tangga dan Investasi Regional Sumatra, Jawa, dan Kawasan Timur Indonesia (KTI)

Untuk menjalankan peran sebagai strategic advisor bagi pemerintah daerah, Kantor Perwakilan Bank Indonesia membutuhkan tools yang dapat digunakan untuk mengetahui perkembangan ekonomi terkini. Dengan melihat besarnya pangsa konsumsi rumah tangga dan investasi dalam perekonomian di setiap wilayah, tools untuk tracking pertumbuhan ekonomi melalui nowcasting atas kedua variabel tersebut diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai kondisi perkembangan ekonomi daerah secara keseluruhan. Kajian ini bertujuan untuk menyusun model nowcasting atas variabel pertumbuhan konsumsi dan investasi di wilayah Sumatra, Jawa, dan Kawasan Timur Indonesia (KTI) menggunakan metode Bridge Model dan Distributed Lag Model (DLM). Hasil pengujian menunjukkan bahwa indikator yang dapat digunakan untuk nowcasting pertumbuhan konsumsi rumah tangga di Sumatra adalah nilai tukar petani, kredit konsumsi, indeks keyakinan konsumen, harga kopi arabika, dan total DPK berdasarkan metode DLM. Sementara itu, nowcasting pertumbuhan konsumsi di Jawa menggunakan indikator berupa indeks keyakinan konsumen, suku bunga deposito, inflasi perumahan; listrik; gas; dan air, serta produksi kendaraan roda empat dengan metode DLM mampu memberikan hasil yang baik. Selanjutnya, nowcasting konsumsi di KTI menggunakan indikator nilai tukar petani, kredit kendaraan bermotor, dan ekspor barang industri berdasarkan metode Bridge mampu menangkap dinamika konsumsi di KTI. Sementara itu, nowcasting pertumbuhan investasi di Sumatra yang dapat dilakukan adalah kombinasi indikator penjualan semen, total kredit, dan harga CPO berdasarkan metode DLM, sedangkan nowcasting pertumbuhan investasi di Jawa dapat dilakukan berdasarkan metode Bridge dengan menggunakan kombinasi data konsumsi semen, impor barang modal, dan juga indeks saham untuk sektor perdagangan. Lebih lanjut, metode Bridge Model juga mampu memberikan gambaran atas pertumbuhan investasi di KTI dengan menggunakan data pertumbuhan kredit modal kerja.