Finite Mixtureモデルを用いた受診行動の比較分析

本稿は，医療需要分析で用いられるcount dataモデルにおける，単一の主体が受診を決定するという1段階の意思決定仮説と，受診するか否かという決定と，その後の受診の決定が独立した2段階の意思決定仮説に焦点をあて，従来の分析ではfinite mixtureモデルで前者しか議論されてこなかったものを，後者の仮説に基づくものや，2つの仮説が混在するモデルを提示する。そして確定的アニーリングEMアルゴリズムを用いてこれを推定し，比較を行った。主要な結論は以下のとおりである。1），適合度検定の結果からは，2つの仮説が混在するfinite mixtureモデルと，1段階の意思決定仮説のものが同等なパフォーマンスを示した。2），2つの仮説が混在するfinite mixtureモデルと，1段階の意思決定仮説に基づくモデルの，1つの要素密度の推定結果は同じ傾向を示した。3），要素密度の分布をみる限り，FM-NB1とFM-HNB1-NB1モデルは似た構造をもっている。これらの結果から，1段階の意思決定仮説のfinite mixtureモデルは必ずしも最善の選択でなく，本稿で提示した2段階の意思決定も考慮して推定を行い，受診行動の特定化を行う必要がある。